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许彬

许彬 （英語：Pan Hui），香港科技大学新兴跨学科领域讲席教授、香港科技大学（广州）计算媒体与艺术 (CMA) 讲席教授、元宇宙与计算创意中心主任、HKUST-DT 系统与媒体实验室 (SyMLab) 主任、赫尔辛基大学计算机系教授，由于在移动计算和网络领域的贡献，被评为英国皇家工程院国际院士 (FREng)[2]、欧洲科学院院士 (MAE)[3]、电气和电子工程师协会 (FIEEE) 院士[4]、计算机协会 (ACM）杰出科学家[5]。

许彬
许彬，2020年
国籍中国香港
母校剑桥大学
香港大学
科学生涯
研究领域移动计算
计算机网络
增强现实
数据科学
机构香港科技大学
赫尔辛基大学
论文People are the network: experimental design and evaluation of social-based forwarding algorithms（2008）
博士導師Jon Crowcroft[1]

学术成就

许彬的研究领域涵盖移动特性和网络方法的基础工作、软件系统的设计和开发、创新应用程序的概念化和部署，以及元宇宙技术研究[6][7]。

机会网络

许彬在连接移动和社交网络研究领域开展了深入研究，其贡献包括实证测量、移动建模、桥接移动网络与社交网络以及创新应用等[8]。他提出利用社交互动中出现的自然特征和变化来提供机会通信，而无需端到端连接，从而提升移动网络的路由和转发效率。在理论方面，他阐明了社交网络和移动网络之间的联系[9]。在实证方面，通过测量人类流动性和接触模式，他为使用流动性轨迹作为验证广泛用于绩效评估的模型的手段奠定了基础。他从经验上证明，人类流动性交互接触时间遵循幂律分布，这一发现挑战了传统模型假设的指数分布，从而构建新的移动模型[10][11]。

移动卸载

许彬在德国电信从事移动卸载方面的工作已经产生了三个实用系统，用于将移动流量从蜂窝网络卸载到WiFi网络和设备到设备（Device to Device, D2D）网络，以及从智能手机和可穿戴设备到云和边缘服务器的计算卸载。他关于移动云卸载系统的ThinkAir论文[12]（德国电信创新开发项目的成果）发表于IEEE Infocom 2012会议[13]，截止至2023年1月已被引用超过1400次[14]，在移动云/边缘计算社区引起广泛关注[15][16][17]。

元宇宙

许彬在增强现实（AR） 研究中通过自下而上的方法产出了一个开放软件CloudAR，其中包含一个平台和一个软件开发工具包（SDK），可将移动AR开发速度提高一个数量级[18]。他还发明了许多创新的AR/VR应用，包括手势控制[19]、社交/视觉隐私保护[20]，以及针对老年人和视障人士的辅助应用[21]等。

他领导的香港科技大学的重点项目之一，“MetaHKUST”[22]，是一项探索虚拟宇宙在教育领域潜力的计划。该项目在一个元宇宙平台上连接了香港科技大学和香港科技大学（广州），通过结合AR、VR和社交网络技术，提供跨越地理限制的沉浸式互动学习环境。MetaHKUST项目体现了元宇宙在教育和学习行业中的应用，引发了国际[23][24][25]和国内[26][27]媒体的关注和报道。2024年，许彬领导的团队推出了亚洲首批AI讲师[28][29][30][31][32][33]。他们利用自主研发的变分3D全身生成器，结合Midjourney、ChatGPT、Sadtalker以及团队自主改进的EmoTalk等多种AI工具，开发了10名不同性别、年龄、种族组合的AI讲师。 在他的“创意人士社交媒体”课程中，这些AI讲师被用来向30名研究生教授沉浸式技术和数字平台的影响。

许彬也致力于城市等大型人类活动空间的数字化转型，从理论角度提出“超现实”（Surreality）假想和“元化”（"Metaformation"或"Meta-shaping"）概念[34]。“超现实”假想指出，未来的虚拟世界将以沉浸式的方式与物理世界共存，以至于人们无法区分真实和虚拟。人们可同虚拟对象一起互动和生活，而这些虚拟对象可通过全息技术或头显无缝集成到人们的环境中。超现实不仅模糊了真实和虚拟，也模糊了客观与主观、自然与人造之间的界限，并挑战了传统的感知、认知和沟通的假设；同时，超现实提供了一种新的看待、理解和与世界同自己互动的方式。进一步，“元化”（"Metaformation"或"Meta-shaping"）的概念[35]，定义了将物理空间转变为物理与数字混合的元宇宙的过程。此过程可以让超现实更加平民化、普遍化。以上论述公开发表于2023年世界经济论坛第十四届新领军者年会（又称“夏季达沃斯论坛”）[36]、2023年世界VR产业大会[37]、2023年第二届世界元宇宙大会[38]、第二十一期花城院士科技峰会暨第四届计算机工程与智能控制学术会议（ICCEIC 2023）[39]等平台上。

參考資料

  1. ^ Phd Family Tree of Jon's. [2 Dec 2020]. （原始内容存档于2023-03-26）. 
  2. ^ Pan Hui (Finland). [2023-03-09]. （原始内容存档于2023-03-09）. 
  3. ^ Academy of Europe: Hui Pan. [7 October 2020]. （原始内容存档于2023-03-07）. 
  4. ^ IEEE Computer Society Members Elevated to Fellow for 2018. [7 October 2020]. （原始内容存档于2023-04-01）. 
  5. ^ Pan Hui ACM Distinguished Member. [7 October 2020]. （原始内容存档于2023-02-22）. 
  6. ^ Hui Pan, World Economic Forum. World Economic Forum. [2023-03-09]. （原始内容存档于2023-03-09）. 
  7. ^ ChinaMM 2022 多媒体高峰论坛：元宇宙与未来媒体. [2023-03-21]. （原始内容存档于2023-03-22）. 
  8. ^ Best Scientists - Computer Science - Pan Hui. Research.com Scientific Ranking. [2023-03-21]. （原始内容存档于2023-05-31）. 
  9. ^ Nguyen, Nam P.; Dinh, Thang N.; Shen, Yilin; Thai, My T. Dynamic Social Community Detection and Its Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials (IEEE). 2014. doi:10.1371/journal.pone.0091431. 
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