Lesk演算法
邁克·萊斯克於1986年提出的詞義消歧演算法
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概述
Lesk演算法是基於詞彙會與上下文有相同的主題這個假設，簡化版的演算法將有歧義的詞彙在字典中的定義與上下文進行比較。修改後的演算法被用於WordNet[2]。以下為一個實作範例：
- 對於有歧義的單字，計算同時出現在上下文與字典定義中詞彙的數量。
- 選擇次數最高的詞彙解釋。
用於說明該演算法的常見的範例是詞彙「pine cone」，以下提供的字典定義：
PINE 1. kinds of evergreen tree with needle-shaped leaves 2. waste away through sorrow or illness
CONE 1. solid body which narrows to a point 2. something of this shape whether solid or hollow 3. fruit of certain evergreen trees
顯而易見交集次數最高的是Pine＃1⋂Cone＃3 = 2。
參見
參考文獻
- ^ Lesk, M. (1986). Automatic sense disambiguation using machine readable dictionaries: how to tell a pine cone from an ice cream cone. In SIGDOC '86: Proceedings of the 5th annual international conference on Systems documentation, pages 24-26, New York, NY, USA. ACM.
- ^ Satanjeev Banerjee and Ted Pedersen. An Adapted Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation Using WordNet （页面存档备份，存于互联网档案馆）, Lecture Notes in Computer Science; Vol. 2276, Pages: 136 - 145, 2002. ISBN 3-540-43219-1