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File:Beta distribution pdf.svg

原始文件 （SVG文件，尺寸为531 × 425像素，文件大小：80 KB）

摘要

描述
English: Probability density function for the Beta distribution. Created using Gnuplot.
日期
来源 自己的作品
作者 Horas based on the work of Krishnavedala
其他版本 File:Beta_distribution_pdf.png
SVG开发
InfoField
 
该SVG的源代码为有效代码。
 
本矢量图使用Gnuplot创作。
 
The file size of this SVG plot may be irrationally large because its text has been converted to paths inhibiting translations.
源代码
InfoField

Gnuplot code

Source code 
reset
reset session

out=2
outputpath= "./"
outputfilename="betadistribution"
if(out==1) {
	set terminal qt size 1000,750 font ",14"
}
if(out==2) {
	set terminal pdfcairo size 15cm,12cm  font ",20" linewidth 2
	set output outputpath.outputfilename.".pdf"
}
if(out==3) {
	set terminal pngcairo size 800,600  font ",14"
	set output  outputpath.outputfilename.".png"
}

dbeta(x,a,b) = exp((a-1)*log(x)+(b-1)*log(1-x)-lgamma(a)-lgamma(b)+lgamma(a+b))
pbeta(x,a,b) = ibeta(a,b,x)
f(x,y,z) = dbeta(x,y,z)

set samples 500
 
set xrange [0:1]
set xtics 0.2
set yrange [0:2.5]
set ytics 0.5

#set xlabel "x"
set ylabel "PDF"

set key at .78,2.5

set grid xtics ytics mytics lw 1 lc rgb "#888888" dashtype 3 lt 1
set border 3 back lw 2 lc rgb "#222222"
set tics in nomirror scale 0.75

lww=2
set ls 1 lw lww lc rgb "#e41a1c"
set ls 2 lw lww lc rgb "#377eb8"
set ls 3 lw lww lc rgb "#4daf4a"
set ls 4 lw lww lc rgb "#984ea3"
set ls 5 lw lww lc rgb "#ff7f00"

plot \
    f(x, 0.5,0.5) w l ls 1	title "{/Symbol a} = {/Symbol b} = 0.5", \
    f(x, 5,  1)   w l ls 2	title "{/Symbol a} = 5, {/Symbol b} = 1", \
    f(x, 1,  3)   w l ls 3	title "{/Symbol a} = 1, {/Symbol b} = 3", \
    f(x, 2,  2)   w l ls 4	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 2", \
    f(x, 2,  5)   w l ls 5	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 5"

if (out>1) {
	set output
}
if (out == 1) {
	pause -1

Data

Source code 
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import linspace
from scipy.stats import beta

x = linspace(0,1,75)

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,beta.pdf(x,0.5,0.5),label=r"$\alpha=\beta=0.5$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,5,1),label=r"$\alpha=5, \beta=1$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,1,3),label=r"$\alpha=1, \beta=3$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,2),label=r"$\alpha=2, \beta=2$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,5),label=r"$\alpha=2, \beta=5$")
ax.grid(True)
ax.minorticks_on()
ax.legend(loc=9)
setp(ax.get_legend().get_texts(),fontsize='small')
ax.set_ylim(0,2.6)
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("PDF")

fig.savefig("Beta_distribution_pdf.svg",bbox_inches="tight",\
	pad_inches=.15)

许可协议

此作品不具有版权，属于公有领域，因为其所包含之内容均为公共财产且没有明确的原始作者信息。

说明

添加一行文字以描述该文件所表现的内容

此文件中描述的项目

描绘内容

媒体类型

image/svg+xml

校验和

de326fe46a16d6d3650e15c3fcb708853472be46

断定方法：​SHA-1

数据大小

81,527 字节

高度

425 像素

宽度

531 像素

文件历史

点击某个日期/时间查看对应时刻的文件。

日期/时间缩⁠略⁠图大小用户备注
当前2014年11月14日 (五) 13:102014年11月14日 (五) 13:10版本的缩略图531 × 425（80 KB）Horas{{Information |Description={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using the following code: reset reset session out=2 outputpath= "./" outputfilename="betadistribution" if(out==1) {...
2011年6月4日 (六) 21:452011年6月4日 (六) 21:45版本的缩略图639 × 489（68 KB）Krishnavedala{{Information |Description ={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using python with matplotlib, scipy and numpy toolboxes. <syntaxhighlight lang="

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元数据

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