File:Einwohnerentwicklung von München - ab 1871.svg
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原始檔案 (SVG 檔案,表面大小:800 × 400 像素,檔案大小:71 KB)
摘要
描述Einwohnerentwicklung von München - ab 1871.svg |
Deutsch: Einwohnerentwicklung von München |
來源 | 自己的作品 |
作者 | Summer ... hier! (留言) 12:01, 7 February 2018 (UTC) |
授權條款
我,本作品的著作權持有者,決定用以下授權條款發佈本作品:
此檔案在創用CC CC0 1.0 通用公有領域貢獻宣告之下分發。 | |
在此宣告之下分發本作品者,已依據各國著作權法,在全世界放棄其對本作品所擁有的著作權及所有相關相似的法律權利,從而將本作品貢獻至公有領域。您可以複製、修改、分發和演示該作品,用於任何商業用途,所有這些都不需要請求授權。
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse |
Gnuplot script to generate this plot
#!/usr/bin/gnuplot
# gnuplot
# Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik:
# (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu ändern)
my_data = 'Einwohnerentwicklung_von_München.dat'
my_xrange_min = '01.01.1871'
my_xrange_max = '31.12.2017'
my_xtics_years = '25'
my_mxtics = '5'
my_yrange_min = '0'
my_yrange_max = '*' # Nur hier ist '*' erlaubt und sinnvoll
my_ytics = '250000'
my_ymtics = '5'
# Allgemeines zu den Eingabedaten
set timefmt "%d.%m.%Y" # Zeitangaben in TT.MM.YYYY
set datafile separator ";" # Spaltenseparator
# Allgemeines zur Ausgabe
unset key # als Standard keine Legende
set style data lines # wird bei 'plot' überschrieben
set style fill transparent solid 0.4 # wird ebenfalls bei 'plot' überschrieben
set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set grid # Gitterlinien verwenden
# Gitterlinienen per Hand setzen falls gewünscht
set style line 1 linetype rgb '#696969' linewidth 0.5 dashtype 0 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#C9C9C9' linewidth 0.5 dashtype 3 # def. Minor-grid
set grid xtics mxtics # eventuell noxtics und nomxtics
set grid ytics mytics # eventuell noytics und nomytics
set grid back # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle für Major u. Minor
#show grid # Kontrollausgabe auf der Konsole
# Farben - nummerische Equavalente zu Namen nach:
# https://www2.uni-hamburg.de/Wiss/FB/15/Sustainability/schneider/gnuplot/colors.htm
# Die beiden Ziffen am Ende der Variablen geben opacity/transparenz an
#
my_darkred_00 = '#008B0000'; my_darkred_20 = '#208B0000';
my_darkred_40 = '#408B0000'; my_darkred_60 = '#608B0000';
my_darkred_80 = '#808B0000'; my_darkred_a0 = '#a08B0000';
my_darkred_c0 = '#c08B0000'; my_darkred_e0 = '#e08B0000';
#
my_darkgreen_00 = '#00006400'; my_darkgreen_20 = '#20006400';
my_darkgreen_40 = '#40006400'; my_darkgreen_60 = '#60006400';
my_darkgreen_80 = '#80006400'; my_darkgreen_a0 = '#a0006400';
my_darkgreen_c0 = '#c0006400'; my_darkgreen_e0 = '#e0006400';
#
my_darkblue_00 = '#0000008B'; my_darkblue_20 = '#2000008B';
my_darkblue_40 = '#4000008B'; my_darkblue_60 = '#6000008B';
my_darkblue_80 = '#8000008B'; my_darkblue_a0 = '#a000008B';
my_darkblue_c0 = '#c000008B'; my_darkblue_e0 = '#e000008B';
#
my_darkmagenta_00 = '#008B008B'; my_darkmagenta_20 = '#208B008B';
my_darkmagenta_40 = '#408B008B'; my_darkmagenta_60 = '#608B008B';
my_darkmagenta_80 = '#808B008B'; my_darkmagenta_a0 = '#a08B008B';
my_darkmagenta_c0 = '#c08B008B'; my_darkmagenta_e0 = '#e08B008B';
#
my_darkorange_00 = '#00FF8C00'; my_darkorange_20 = '#20FF8C00';
my_darkorange_40 = '#40FF8C00'; my_darkorange_60 = '#60FF8C00';
my_darkorange_80 = '#80FF8C00'; my_darkorange_a0 = '#a0FF8C00';
my_darkorange_c0 = '#c0FF8C00'; my_darkorange_e0 = '#e0FF8C00';
#
my_darkturquoise_00 = '#0000CED1'; my_darkturquoise_20 = '#2000CED1';
my_darkturquoise_40 = '#4000CED1'; my_darkturquoise_60 = '#6000CED1';
my_darkturquoise_80 = '#8000CED1'; my_darkturquoise_a0 = '#a000CED1';
my_darkturquoise_c0 = '#c000CED1'; my_darkturquoise_e0 = '#e000CED1';
#
my_black_00 = '#00000000'; my_black_20 = '#20000000';
my_black_40 = '#40000000'; my_black_60 = '#60000000';
my_black_80 = '#80000000'; my_black_a0 = '#a0000000';
my_black_c0 = '#c0000000'; my_black_e0 = '#e0000000';
# Bereiche/Format/etc X-Achse
set xdata time # X-Achse als Zeitachse
set xlabel 'Jahr' # Beschriftung X-Achse
set xlabel offset 0, 0.75 # Schrift etwas höher
set xrange [ my_xrange_min : my_xrange_max]
# Wertebreich der X-Achse
set xtics '01.01.1000', 60 * 60 * 24 * 365.25 * my_xtics_years
# xtics in Sekunden
# der Beginn (Wert vor dem Komma) der X-Einteilung
# kann außerhalb xrange liegen
set xtics offset 0, 0.5 # Beschriftung näher an die X-Achse
set mxtics my_mxtics # Skalenstriche
set xtics nomirror # Nur unten Skalieren
set format x '%Y' # Beschriftungsformat JJJJ
set xtics out # Skal. aussen damit sie nicht von Grafik
# überschr. wird
# Bereiche/Format/etc Y-Achse
set ylabel 'Einwohnerzahl' offset 2 # Abstand Achse/Label
# Untere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse
set yrange [ my_yrange_min : ]
# Obere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse
# wir Testen ob der Wert der Var. my_yrange_max ein '*' ist und reagieren
# entsprechend weil der '*' sich nicht direkt via Var. setzen lässt.
if ( ( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : * ]
if (!( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : my_yrange_max ]
set ytics my_ytics # Anzahl der kleinen Teilstriche
set ytics offset 0.5 # Schrift etwas nach rechts
set ytics nomirror # oben keine Teilstriche
set decimalsign locale "de_DE.utf8" # Stelle Input und Output auf "," um
# set decimalsign ',' würde nur Output umstellen,
set format y "%'.0f" # Ausgabeformat
set mytics my_ymtics # Unterskalierung
set ytics out # Skal. aussen da sie sonst von Grafik
# überschr. wird
#### Markierungsbalken für die beiden Weltkriege etc.
# Die set-Befehle ggf. auskommentieren
# Attribute für Markierungsbalken
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.1 noborder
#
# == Dreißigjähriger Krieg
set obj rect from '23.05.1618', graph 0 to '24.10.1648' , graph 1 back
set label "Dreißigjähriger Krieg" at '30.06.1633', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == Siebenjähriger Krieg
#set obj rect from '29.08.1756', graph 0 to '21.09.1762' , graph 1 back
#set label "Siebenjähriger Krieg" at '30.06.1759', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == Befreiungskriege
#set obj rect from '26.02.1813', graph 0 to '20.11.1815' , graph 1 back
#set label "Befreiungskriege" at '30.06.1814', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == 1. Weltkrieg
set obj rect from '28.07.1914', graph 0 to '11.11.1918' , graph 1 back
set label "1. Weltkrieg" at '30.06.1916', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == 2. Weltkrieg
set obj rect from '01.09.1939', graph 0 to '04.05.1945' , graph 1 back
set label "2. Weltkrieg" at '30.06.1942', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == Dädärä
#set obj rect from '07.10.1949', graph 0 to '03.10.1990' , graph 1 back
#set label "DDR" at '01.01.1970', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == Markierung für Großstadtgrenze
# Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll
set arrow from my_xrange_min, '100000' to my_xrange_max, '100000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back
# == Markierung für Millionenstadtgrenze
# Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll
set arrow from my_xrange_min, '1000000' to my_xrange_max, '1000000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back
# Außenränder (ohne Angabe entspricht Automatik)
set bmargin
set lmargin
set rmargin 1.5 # rechts entspr. der Wert bei Auto etwas 2.8
set tmargin
# Ausgabeformat: Wir erzeugen SVG
# Die Ausgabedaten leiten wir bei UNIX in eine Pipe und sind so beim Namen der
# Ausgabedatei flexibel (Aufruf: Progname.plt > Ausgabe-svg)
# Windowsbenutzer, die mit Pipes nicht umgehen könnten, sollten hier hier das
# folgende 'set output ...' auskommentieren und den Dateinamen ggf. ersetzen.
# set output 'Einwohnerentwicklung_von_München.svg'
set term svg size 800,400 font "Arial,16"
# Die Parameter von 'set term' sind so gewählt, das man in Wikipedia bei einer
# Einbindung [[Datei:Einwohnerentwicklung_von_München.svg|mini|400px|Text]] noch Schrift/Details
# erkennen kann.
# Abkürzungen hinter dem Plot-Befehl:
# u : using
# w : with
# lc : linecolor
# lt : linetype
# lw : linewidth
# pt : pointtype
# ps : pointsize
# lp : linespoints
# p : points
# t : title
# not : notitle
# Jede Kurve wird zweimal gezeichnet. Beim ersten mal mit etwas Transparenz
# damit es heller wird. Beim zweiten mal werden die Punkt dunkel
# nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkenen können, wo
# Messpunkte fehlen.
#
# Erzeugen der Ausgabe
plot \
my_data u 1:2 w lp lc rgb my_darkblue_40 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 t 'Einw. Entw.',\
my_data u 1:2 w p lc rgb my_darkblue_00 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 not ,\
Daten
Die Datei "Einwohnerentwicklung_von_München.dat", die notwendige CSV Daten enthält, wurde wie in File:Einwohnerentwicklung_von_München.svg beschrieben erzeugt. Eventuelle Korrekturen/Ergänzungen der Daten bitte dort vornehmen.
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日期/時間 | 縮圖 | 尺寸 | 使用者 | 備註 | |
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目前 | 2018年5月6日 (日) 14:49 | 800 × 400(71 KB) | Summer ... hier! | +Wert Juli 2017 | |
2018年2月26日 (一) 09:57 | 800 × 400(42 KB) | Summer ... hier! | +Wert Märu 2017 | ||
2018年2月7日 (三) 12:01 | 800 × 400(30 KB) | Summer ... hier! | {{Information |Description = {{de|Einwohnerentwicklung von München}} |Source = {{own}} |Author = ~~~~ |Date = }} == {{int:license-header}} == {{self|Cc-zero}} == Gnuplot script to generate this plot == {{gnuplot}}{{Vali... |
檔案用途
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詮釋資料
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簡稱 | Gnuplot |
---|---|
影像標題 | Produced by GNUPLOT 5.0 patchlevel 3 |
寬度 | 800 |
高度 | 400 |