深偽技術
利用人工智能制作假图像
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深度偽造（英語：Deepfake），簡稱深偽，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞[1]，專指基於人工智慧的人體圖像合成技術的應用。此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。偽造面部表情並將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許近實時地偽造現有2D影片中的面部表情[2]。為發展Deepfakes檢測技術，Facebook聯合微軟舉辦全球Deepfakes檢測競賽[3]。
技術背景
換臉偽造是通過交換兩張圖像的人臉達到偽造身分的目的。傳統上是採用基於圖學的3D模型重建追蹤技術[4]。較新的研究則是採用深度學習來達到換臉效果，為了解決深度學習的訓練難度和生成品質，又進一步融合了生成對抗網路技術[5]。表情偽造是將其他人臉圖像的表情替換到目標人臉上，從而達到目標人物做指定表情的目的[5]。此外，換臉偽造和表情偽造還常常結合語音偽造技術。通過文字到語音合成和語音轉換技術來製作虛假語音[5]。
部分應用
影劇深偽
犯罪隱憂
Deepfake常用來偽造名人性愛影片和復仇式色情等等媒體[9]。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在網際網路上流出，特別是在Reddit上[10]。此後Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止[11][12][13]。Deepfake也可以用以製造假新聞及惡意惡作劇[14][15]。在Youtube、Vimeo等流行的在線影片流媒體網站上，可以很容易地找到非色情的Deepfake影片。[來源請求]FakeApp是一款使用TensorFlow開源軟體庫的Deepfake影片製作程式[16][17]。
參閱
參考資料
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- ^ Zollhöfer, M.; Thies, J.; Garrido, P.; Bradley, D.; Beeler, T.; Pérez, P.; Stamminger, M.; Nießner, M.; Theobalt, C. State of the Art on Monocular 3D Face Reconstruction, Tracking, and Applications. Computer Graphics Forum. 2018-05, 37 (2): 523–550. doi:10.1111/cgf.13382.
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- ^ 林奕如. 女星劉露大鬧車站「新戲被AI換臉」 五官浮臉上網嚇死：好恐怖！. ETtoday星光雲. 2020-03-24 [2021-10-19]. （原始內容存檔於2021-10-20） （中文（繁體））.
- ^ 張若昀老婆唐藝昕舊作冰凍4年終上檔 男主角淪劣跡藝人AI換臉撞《夢華錄》收視慘澹 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）上報 2022-06-08
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外部連結
- Sasse, Ben. This New Technology Could Send American Politics into a Tailspin. Opinions. The Washington Post. 19 October 2018 [10 July 2019]. （原始內容存檔於2019-07-01）.
- Fake/Spoof Audio Detection Challenge (ASVspoof) （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- Deepfake Detection Challenge (DFDC) （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）