深伪技术
利用人工智能制作假图像
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深度偽造（英語：Deepfake），簡稱深偽，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞[1]，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的应用。此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。偽造面部表情并將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許近實時地偽造現有2D視頻中的面部表情[2]。为发展Deepfakes检测技术，Facebook联合微软举办全球Deepfakes检测竞赛[3]。
技术背景
换脸伪造是通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的。传统上是采用基于图形学的3D模型重建追踪技术[4]。较新的研究则是采用深度学习来达到换脸效果，为了解决深度学习的训练难度和生成质量，又进一步融合了生成对抗网络技术[5]。表情伪造是将其他人脸图像的表情替换到目标人脸上，从而达到目标人物做指定表情的目的[5]。此外，换脸伪造和表情伪造还常常结合语音伪造技术。通过文本到语音合成和语音转换技术来制作虚假语音[5]。
部分應用
影劇深偽
犯罪隱憂
Deepfake常用來伪造名人性愛影片和復仇式色情等等媒體[9]。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在互聯網上流出，特別是在Reddit上[10]。此后Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止[11][12][13]。Deepfake也可以用以製造假新聞及惡意惡作劇[14][15]。在Youtube、Vimeo等流行的在線視頻流媒體網站上，可以很容易地找到非色情的Deepfake影片。[來源請求]FakeApp是一款使用TensorFlow開源軟件庫的Deepfake影片製作程式[16][17]。
參閱
參考資料
- ^ Brandon, John. Terrifying high-tech porn: Creepy 'deepfake' videos are on the rise. Fox News. 2018-02-16 [2018-02-20]. （原始内容存档于2018-06-15） （美国英语）.
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- ^ Deepfake Detection Challenge. [2021-03-02]. （原始内容存档于2021-03-17）.
- ^ Zollhöfer, M.; Thies, J.; Garrido, P.; Bradley, D.; Beeler, T.; Pérez, P.; Stamminger, M.; Nießner, M.; Theobalt, C. State of the Art on Monocular 3D Face Reconstruction, Tracking, and Applications. Computer Graphics Forum. 2018-05, 37 (2): 523–550. doi:10.1111/cgf.13382.
- ^ 5.0 5.1 5.2 李旭嵘; 纪守领,吴春明,刘振广,邓水光,程鹏,杨珉,孔祥维. 深度伪造与检测技术综述. 软件学报. 2021, 32 (2): 496–518 [2021-03-02]. doi:10.13328/j.cnki.jos.006140. （原始内容存档于2021-01-17）.
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- ^ 林奕如. 女星劉露大鬧車站「新戲被AI換臉」 五官浮臉上網嚇死：好恐怖！. ETtoday星光雲. 2020-03-24 [2021-10-19]. （原始内容存档于2021-10-20） （中文（繁體））.
- ^ 張若昀老婆唐藝昕舊作冰凍4年終上檔 男主角淪劣跡藝人AI換臉撞《夢華錄》收視慘澹 （页面存档备份，存于互联网档案馆）上報 2022-06-08
- ^ What Are Deepfakes & Why the Future of Porn is Terrifying. Highsnobiety. 2018-02-20 [2018-02-20]. （原始内容存档于2021-07-14） （美国英语）.
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外部連結
- Sasse, Ben. This New Technology Could Send American Politics into a Tailspin. Opinions. The Washington Post. 19 October 2018 [10 July 2019]. （原始内容存档于2019-07-01）.
- Fake/Spoof Audio Detection Challenge (ASVspoof) （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Deepfake Detection Challenge (DFDC) （页面存档备份，存于互联网档案馆）