崔艺珍

研究者

崔艺珍(韩语:최예진,1977年[1]华盛顿大学韦斯纳-斯立夫卡计算机科学讲座教授。她的研究涉及自然语言处理电脑视觉

崔艺珍
出生1977年(46—47岁)
 韩国
母校首尔大学BS
康乃尔大学PhD
奖项麦克阿瑟奖(2022)
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科学生涯
机构石溪大学
华盛顿大学
论文Fine-grained opinion analysis : structure-aware approaches(2010)

早年生活和教育

崔艺珍出生于韩国。她曾就读于首尔大学[2]。在获得计算机科学学士学位后,崔艺珍移居美国,进入康乃尔大学攻读研究生。在那里,她与克莱尔·卡迪英语Claire Cardie一起研究自然语言处理。获得博士学位后,崔艺珍进入石溪大学担任计算机科学助理教授[3]。在石溪大学,崔艺珍开发了一种识别虚假酒店评论的统计技术[4]

职业生涯

2018年,崔艺珍加入艾伦人工智能研究院英语Allen Institute for AI[5]。她的研究旨在赋予电脑对书面语言的统计理解能力[6]。她对神经网络及其在人工智能中的应用产生浓厚的兴趣。她开始建立一个知识库,后来被称为机器常识图谱(ATOMIC)。当她完成ATOMIC的创建时,语言模型产生预训练转换器2(GPT-2)已经发布[7]。ATOMIC并未使用语言规则,而是在神经网络中结合不同语言的表征[7]

2020年,崔艺珍被授予布雷特·赫尔塞尔教授职位,直到2023年成为计算机科学系主任[8][9]。从那时起,她就开始利用常识变换器(COMET)和GOFAI。这种方法结合了符号推理和神经网络[7]。她所发展的计算模型可以检测出语言中不利于弱势族群的偏见[10]。例如一项研究表明,女性电影角色被描绘得不如男性角色强大[6]

2023年,崔艺珍成为韦斯纳-斯立夫卡计算机科学讲座教授[9]

荣誉

部分出版

参考资料

  1. ^ University of Washington computer science professor Yejin Choi wins $800K 'genius grant' – GeekWire. 12 October 2022 [2024-03-28]. (原始内容存档于2024-02-25). 
  2. ^ Yejin Choi. Stanford HAI. [2020-10-01]. (原始内容存档于2024-07-08) (英语). 
  3. ^ Yejin Choi. www3.cs.stonybrook.edu. [2020-10-02]. (原始内容存档于2024-04-15). 
  4. ^ Asian American: Yejin Choi Devises Method to Detect Fake Reviews Goldsea. goldsea.com. [2020-10-02]. (原始内容存档于2024-08-18). 
  5. ^ Mosaic - People. mosaic.allenai.org. [2020-10-01]. 
  6. ^ 6.0 6.1 Snyder, Alison. Trying to give AI some common sense. Axios. 15 March 2018 [2020-10-01] (英语). 
  7. ^ 7.0 7.1 7.2 Common Sense Comes to Computers. Quanta Magazine. 30 April 2020 [2020-10-01]. (原始内容存档于2021-03-09) (英语). 
  8. ^ Endowment for Faculty Excellence | Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. www.cs.washington.edu. [2024-03-08]. (原始内容存档于2023-12-01). 
  9. ^ 9.0 9.1 The Wissner-Slivka Chair. Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. [2024-02-11]. (原始内容存档于2024-07-09). 
  10. ^ 10.0 10.1 Anita Borg Award (BECA) - CRA-WP. [2020-10-01]. (原始内容存档于2020-12-18) (美国英语). 
  11. ^ 11.0 11.1 Zeng, Daniel. AI's 10 to Watch (PDF). IEEE. [2020-10-01]. 
  12. ^ Yejin Choi (Cornell CS PhD '10) won the Marr Prize for her paper "From Large Scale Image Categorization to Entry-Level Categories" | Department of Computer Science. www.cs.cornell.edu. [2020-10-01]. (原始内容存档于2024-07-28). 
  13. ^ Announcing the Winners of the Facebook ParlAI Research Awards. Facebook Research. 2017-10-18 [2020-10-01]. (原始内容存档于2021-12-05) (美国英语). 
  14. ^ AAAI Outstanding Paper Award. aaai.org. [2020-10-01]. (原始内容存档于2023-01-31). 
  15. ^ NeurIPS Outstanding Paper Award. blog.neurips.cc. [2024-03-05]. (原始内容存档于2024-07-25). 
  16. ^ ACL Test-of-time Paper Award. aclweb.org. [2024-03-05]. (原始内容存档于2024-01-01). 
  17. ^ CVPR Longuet-Higgins Prize. cvpr2021.thecvf.com. [2024-03-05]. (原始内容存档于2023-06-08). 
  18. ^ NAACL Outstanding Paper Award. 2022.naacl.org. [2024-03-05]. (原始内容存档于2024-07-08). 
  19. ^ ICML Outstanding Paper Award. icml.cc. [2024-03-05]. (原始内容存档于2024-04-25). 
  20. ^ Blair, Elizabeth. An ornithologist, a cellist and a human rights activist: the 2022 MacArthur Fellows. npr.org. 12 October 2022 [2022-10-12]. (原始内容存档于2024-04-18). 
  21. ^ ACL Outstanding Paper Award. 2023.aclweb.org. [2024-03-05]. (原始内容存档于2024-02-04).