此条目介绍的是一种微分代数方程。关于科学机器学习领域的通用微分方程,请见“
神经微分方程”。
通用微分方程是一种非平凡的微分代数方程,其解可以在实数线上的任何区域逼近任何连续函数,可以到任意的精准度。此概念是由美国数学家李·艾伯特·鲁贝尔在1981年提出。
若要精确表示,微分方程是通用微分方程,若针对任意连续实值函数以及任意正值连续函数,存在的光滑解,使得针对所有,都成立[1]。
通用微分方程的存在一开始视为是类似类比电脑的通用图灵机,因为香农识别到通用类比电脑的结果和代数微分方程的解相同[1]。不过通用微分方程和通用图灵机不同,通用微分方程无法分析系统的演进,只能举出系统演进需要满足的条件[2]。
范例
- Rubel在1981年发现第一个通用微分方程,是四阶的隐式微分方程[1][2]:
- Duffin发现了一组通用微分方程[3]:
- 和 ,其解是class ,n > 3。
- ,其中n > 3。
参考资料
外部链接