约阿夫·弗罗因德
约阿夫·弗罗因德（希伯来语：יואב פרוינד，罗马化：Yoav Freund，1961年—）是一名以色列裔美国计算机科学家，圣地牙哥加州大学教授，主要从事机器学习、机率论和相关领域及应用的研究[1]。
| 约阿夫·弗罗因德 יואב פרוינד | |
|---|---|
| 出生 | 1961年（62—63岁） 以色列 |
| 国籍 |  美国 |
| 母校 | 耶路撒冷希伯来大学 加利福尼亚大学圣塔克鲁兹分校 |
| 知名于 | AdaBoost |
| 奖项 | 哥德尔奖（2003） 帕里斯·卡内拉斯基奖（2004） |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 计算机科学 |
| 机构 | 圣地牙哥加州大学 |
| 论文 | Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning（1993年） |
| 博士导师 | 曼弗雷德·K·沃尔穆特 大卫·豪斯勒 |
弗罗因德最知名的是他在AdaBoost算法方面的工作，这是一种集合学习算法，用于结合许多“弱”的分类器，以创造一个更强大的分类器[2]。他和罗伯特·沙皮尔因其在AdaBoost方面的联合工作而在2003年获得哥德尔奖。
著作
- Robert Schapire; Yoav Freund. Boosting: Foundations and Algorithms. MIT. 2012. ISBN 978-0-262-01718-3.
参考资料
- ^ Yoav Freund's Home Page. cseweb.ucsd.edu. [2018-05-05]. （原始内容存档于2022-10-30）.
- ^ Freund, Yoav; Schapire, Robert E. Experiments with a new boosting algorithm. Morgan Kaufmann Publishers Inc. 1996-07-03: 148–156. ISBN 978-1558604193.
外部链接
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