韦思岸
韦思岸（德语：Andreas Weigend，1961年—）是亚马逊公司前首席科学家和金融和商业解决方法上超过100篇机器学习上技巧应用等科学文献的作者。
| 韦思岸 Andreas Weigend | |
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| 出生 | 1961年（62—63岁） 德国 |
| 居住地 |  美国旧金山 中国上海 |
| 国籍 | 德国 |
| 知名于 | 专长:
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| 网站 | www |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 计算机科学 |
| 机构 | 斯坦福大学 加州大学柏克莱分校 清华大学 长江商学院 |
生平
出生在德国，1982年从卡尔斯鲁厄理工学院毕业，先后在剑桥大学三一学院和波恩大学研究，1991年斯坦福大学物理学博士毕业。他目前在斯坦福大学, 加州大学柏克莱分校, 和中国长江商学院教授电子商务大数据和预期分析应用的课程。他还是华盛顿大学加盟统计学教授，新加坡国立大学和上海交通大学访问教授。[1][2]
他也是诸多创业公司的顾问，诸如eCommera, Rocketfuel, 和Peerius, The Founders Fund部分合伙人, 以及Best Buy, Goldman Sachs, Lufthansa, SAP, SingTel, Thomson Reuters, 世界经济论坛的顾问。[3]
