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用户:WikiSuperfan/毅进制

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毅进制（英语：yijincimal，英语发音：/ˌji'dʒinsɪməl/，缩写：YJ） 是一个随时间、政治环境而演变的特殊进位制，常用于捏造统计数字、估计人数等等[1]。与十进制相近，普遍使用数字0至9。香港警方（通称：毅进仔）于估计游行人数经常使用毅进制[2]，在大多数情况下引用偏低数字，用以掩饰真实参与人数。毅进制不能用作表示负数。

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毅进数字
依底数区分的进位制系统
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 20 24 30 32 36 60 64
毅进制
汉语名称
繁体字 毅進制
简化字 毅进制
朝鲜语名称
谚文의진법
汉字毅進法
日语名称
汉字 毅進法
英语名称
英语 yijincimal

用途

由于各种政治性原因，为舒缓紧张社会气氛，香港警方估计反对派示威游行人数时经常报告一个偏低的数字[1]。自1997年香港主权移交，为了方便量度反对声音，警务处使用毅进制进行各种统计。自2014年雨伞革命，毅进制于香港警务的地位已超越传统十进制。

一说毅进制亦可以用作增加支持建制派的人数。

 
警察在使用催泪弹。

使用历史

自2003年，警方使用毅进制估计每一次示威游行的人数。由启用毅进制至今，发现毅进制表面数字只会在统计支持政府警察、建制派集会人数时比十进制数值大，实在匪夷所思。

示威游行集会十进制和毅进制人数比较
日期 游行、集会 十进制人数 毅进制人数 来源
01/07/2003 2003年七一大游行 >500,000 350,000 [3][4]
01/07/2004 2004年七一大游行 530,000 200,000
01/07/2005 2005年七一大游行 21,000 11,000
01/07/2006 2006年七一大游行 58,000 28,000
01/07/2007 2007年七一大游行 68,000 20,000
01/07/2008 2008年七一大游行 47,000 15,500 [4]
01/07/2009 2009年七一大游行 76,000 26,000 [5]
01/07/2010 2010年七一大游行 52,000 20,000 [6]
01/07/2011 2011年七一大游行 218,000 54,000 [7][8]
01/07/2012 2012年七一大游行 >400,000 63,000 [9]
01/07/2013 2013年七一大游行 430,000 66,000 [10]
01/07/2014 2014年七一大游行 510,000 98,600 [11][12]
19/10/2014 促请警方清场 光复香港 集会 300 4,000 [13][14]
01/07/2015 2015年七一大游行 48,000 19,650 [15][16]
01/07/2016 2016年七一大游行 110,000 19,300 [17]
01/07/2017 2017年七一大游行 >60,000 14,500 [18]
01/07/2018 2018年七一大游行 50,000 9,800 [19]
31/03/2019 第一次民阵游行（逃犯条例） 12,000 5,200 [20][21]
28/04/2019 第二次民阵游行（逃犯条例） 130,000 22,000 [22]
09/06/2019 第三次民阵游行（逃犯条例） 1,030,000 240,000 [23]
16/06/2019 第四次民阵游行（逃犯条例） 2,000,001 338,000 [24]
18/06/2019 支持警察执法支持修例大游行 19 600 [25]
30/06/2019 “630撑警察，保法治，护安宁”集会 165,000 53,000 [26]
01/07/2019 2019年七一大游行 550,000 190,000 [27]
07/07/2019 七七九龙区反修例大游行 230,000 56,000 [28]
13/07/2019 光复上水游行 30,000 4,000 [29]
14/07/2019 沙田游行 115,000 28,000 [30]
17/07/2019 银发族游行 9,000 1,500 [31]
20/07/2019 守护香港集会 316,000 105,000 [32]

计算方法

统计建制派游行

随机生成法

透过研究毅进制用于统计支持人数时数字比十进制大的特性，可得出以下方法：

  1. 使用密码学安全伪随机数生成器产生一个由15至50,000的数。
  2. 将十进制人数乘以该数，得出毅进制人数。

统计民主派游行

由于毅进制随时发生变化，现时未发现有完全准确计算毅进制的方法。直至2019年6月18日，自发研究毅进制的香港市民经过十年的钻研取得2个估计毅进制的主要方式[33]

魔术演变法

全能LIHKG讨论区数学家新数学-毅进制发表，将十进制的数字转换成毅进制，可以透过以数字游戏般的方式将数字上下左右移动而得出结果[33]。常用例子包括把两个数字0重叠，得出8；使用数字1当作用完即弃手术刀把数字8从中割开，得出两个数字3；把数字6倒转，得出数字9等等。

例子

试证明2,000,00110 = 338,000YJ（数据取自第四次民阵反对逃犯条例游行）。

  1. 2,000,001：将粗体的两个数字0分别放在斜体的两个数字0上，得出两个数字8。结果：28,801
  2. 28,801：使用斜体数字1把粗体数字8从上方切开，变成两个数字3，再丢弃数字1。结果：23,380
  3. 23,380：将粗体数字2放到最右，再乘以左边的斜体数字0，得出两个数字0。结果：338,000
  4. 成功证明2,000,00110 = 338,000YJ[33]。

函数务实法

 
以双对数座标轴呈现2003年以来非建制派游行的数字，讲述十进制与毅进制的关联。线条表示时间顺序，最右者为二百万人游行。

LIHKG讨论区程式设计师爱情波函数发现，毅进制数值与十进制数值分别作出对数时极接近线性关系[34]。使用各次七一大游行和四次民阵主办反对修订逃犯条例游行的数据，可以计算出警方提供的毅进制人数与主办单位提供的十进制人数可大致以方程表达：

 

当中   和   分别是警方毅进制与普通十进制。毅进制大约对应   进制。

例子

试把 1,030,00010 转换到毅进制（数据取自第三次民阵反对逃犯条例游行）。

  1. 把   代入公式： 
  2. 得出结果  

警方公布数字 240,000 与使用函数务实法求得数值有一定差距。

试把 230,00010 转换到毅进制（数据取自七七九龙区反修例大游行）。

  1. 把   代入公式： 
  2. 得出结果  

与警方公布数字 56,000 一致。

外部链接

参考文献

  1. ^ 1.0 1.1 兩學者指警低估人數 稱最少150萬 - 20190617 - 要聞. 每日明报. [2019-06-18]. 
  2. ^ 袁澍, 黄凤仪, 李伟欣, 吴倬安, 梁焕敏, 郑秋玲, 张美华. 【逃犯條例．持續更新】民陣：103萬人遊行 警方：高峰期24萬. 香港01. 2019-06-09 [2019-06-18] （中文（香港））. 
  3. ^ 水果月报 存档内容. [2019-06-18]. 
  4. ^ 4.0 4.1 Metro. web.archive.org. 2002-08-05 [2019-06-18]. 
  5. ^ 明報新聞網. news.mingpao.com. [2019-06-18]. 
  6. ^ 星島日報2010年7月2日新聞. 
  7. ^ 大會估計逾15萬人遊行. web.archive.org. 2013-10-21 [2019-06-18]. 
  8. ^ 民陣：近22萬人參加遊行 - Yahoo! 新聞. web.archive.org. 2011-07-03 [2019-06-18]. 
  9. ^ 民陣：40萬人參與遊行 - Yahoo! 新聞香港. archive.is. 2013-01-06 [2019-06-18]. 
  10. ^ 明報新聞網. news.mingpao.com. [2019-06-18]. 
  11. ^ 民陣：51萬人參與七一遊行. 
  12. ^ 警方：遊行最高峰時98600人. 
  13. ^ 維園集會撐警 - 20141020 - 要聞. 明报新闻网 - 每日明报 daily news. [2019-06-19] （中文（繁体））. 
  14. ^ 四千香港市民维园撑警执法 点点灯光燃亮香江-中新网. www.chinanews.com. [2019-06-19]. 
  15. ^ 民陣：逾4萬8千人參與七一遊行. 
  16. ^ 警方：維園出發6240人 最高峰19650人. 
  17. ^ 民陣稱七一遊行有11萬人　警方指高峰時19300人. 
  18. ^ 民陣宣布6萬人參加七一遊行 警：高峰期1.45萬人. 头条日报 Headline Daily. [2019-06-18] （zh-yue-Hant-HK）. 
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  20. ^ 大會稱反對修訂逃犯條例遊行有12000人參加 - RTHK. news.rthk.hk. [2019-06-18] （中文（台湾））. 
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  33. ^ 33.0 33.1 33.2 波尔多结衣. 毅進制數學法. LIHKG讨论区. 2019-0616 [2019-07-07]. 
  34. ^ LIHKG. LIHKG 讨论区. [2019-07-10]. 

参见

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