理查德·柯朗

理查德·柯朗(德語:Richard Courant,1888年1月8日—1972年1月27日)是一名德裔美國數學家

理查德·庫朗
Richard Courant
出生(1888-01-08)1888年1月8日
 德意志帝國西里西亞省盧布利涅茨
(今 波蘭盧布利涅茨
逝世1972年1月27日(1972歲—01—27)(84歲)
 美國紐約州新羅謝爾
國籍 美國
母校哥廷根大學
知名於柯朗數英語Courant–Friedrichs–Lewy condition
柯朗最小原則英語Courant minimax principle
柯朗-佛萊德里克斯-盧伊條件英語Courant–Friedrichs–Lewy condition
科學生涯
研究領域數學
機構哥廷根大學
明斯特大學
劍橋大學
紐約大學
論文On the application of Dirichlet's principle to the problems of conformal mapping(1910年)
博士導師大衛·希爾伯特
博士生萊弗·阿什蓋爾森英語Leifur Ásgeirsson
赫爾伯特·布斯曼英語Herbert Busemann
威廉·費勒
卡特·佛萊德里克斯英語Kurt O. Friedrichs
哈羅德·格雷德英語Harold Grad
弗瑞茲·約翰
約瑟夫·凱勒
埃德加·克拉恩英語Edgar Krahn
馬丁·克魯斯克爾英語Martin David Kruskal
阿內利·拉克斯英語Anneli Cahn Lax
漢斯·盧伊英語Hans Lewy
奧托·紐格伯爾
弗朗茲·瑞利希英語Franz Rellich

生平

柯朗出生於普魯士王國西里西亞省盧布利涅茨,1905年全家移居柏林,柯朗留在布列斯勞,並且進入當地的大學就讀,後來他發現那裡的課程並不能讓他滿足,於是他先後轉入蘇黎世大學哥廷根大學繼續學業,最後在哥廷根大學作為希爾伯特的助教在1910年獲得博士學位。

第一次世界大戰中曾應徵入伍,但不久就因傷而退伍。戰後,柯朗繼續在哥廷根大學進行研究,並且在明斯特大學擔任了兩年的數學教授。他在明斯特大學創建了數學研究所,並且在1928-1933年擔任所長[1]

1933年,柯朗離開德國,赴英國避難,這比起他許多同事早了許多年[2]。在劍橋大學一年後,柯朗前往了紐約市,在紐約大學擔任數學教授,他創建了數學研究組織,這項工作他做得非常成功,科朗數學研究所在後來成為一個應用數學研究中心的標竿[3]

除了他優越的組織能力外,柯朗經常被人們提起他在數學研究上的成就,他花了超過八年的時間編寫了一本非常有影響力的數學教科書《數學物理方法》,他和賀伯特‧羅賓英語Herbert Robbins合著了《什麼是數學?》,這本書相當暢銷,至今仍廣為世人喜愛。他的名字亦在有限元方法被提起,柯朗給了這理論一個堅實的數學基礎,柯朗的成就尚有柯朗-弗里德里希-李維條件(Courant–Friedrichs–Lewy condition)以及柯朗極小值原則,柯朗在紐約市逝世,他的兒子Ernest Courant英語Ernest Courant是一名物理學家。

代表作

  • Differential and Integral Calculus, John Wiley & Sons
  • 《微積分和數學分析引論》,Introduction to Calculus and Analysis, Springer
  • 什麼是數學?英語What Is Mathematics?
  • 《數學物理方法》(與大衛·希爾伯特合著,但實際內容大都由柯朗編寫)

軼事

  • 柯朗特曾要求妻子入門前必須讀懂《數學是什麼》一書,儘管最終她未能做得很好
  • 在編著《數學是什麼》此書時,在紐約的柯朗特寓所頂樓擺滿了製肥皂泡的框架,這些是柯朗特孫兒的最佳玩具
  • 在發行《數學是什麼》一書時,柯朗特曾與其合著者羅賓有了著作者的爭議,由於歐洲學者的傳統,柯朗特認為羅賓不應出現於作者一欄,這造成了不小的爭端

參考資料

  1. ^ Bergmann, Birgit. Transcending Tradition: Jewish Mathematicians in German Speaking Academic Culture. Springer Science & Business Media. 2012-10-22 [2022-01-21]. ISBN 978-3-642-22464-5. (原始內容存檔於2022-01-21). 
  2. ^ Schappacher, Norbert. Edmund Landau's Göttingen: From the Life and Death of a Great Mathematical Center (PDF). The Mathematical Intelligencer. 1991, 13 (4): 12–18 [2022-01-21]. S2CID 124714271. doi:10.1007/bf03028334. (原始內容存檔 (PDF)於2016-11-09). 
  3. ^ Best Applied Math Programs. U.S.News. [2022-01-21]. (原始內容存檔於2021-10-10). 

外部連結