BLAS
規範釋出基礎線性代數操作的數值庫
BLAS（英語：Basic Linear Algebra Subprograms，基礎線性代數程序集）是一個應用程序接口（API）標準，用以規範發布基礎線性代數操作的數值庫（如矢量或矩陣乘法）。該程序集最初發布於1979年，並用於建立更大的數值程序包（如LAPACK）。在高性能計算領域，BLAS被廣泛使用。例如，LINPACK的運算成績則很大程度上取決於BLAS中子程序DGEMM的表現。
為提高性能，各軟硬件廠商則針對其產品對BLAS接口實現進行高度最佳化。
BLAS級別
BLAS按照功能被分為三個級別：[1]
- Level 1：矢量-矢量運算
- Level 2：矩陣-矢量運算
- Level 3：矩陣-矩陣運算
原理
BLAS實現都一般對記憶體階層最佳化（Memory Hierarchy Optimization），使數據在快取重用、甚或減少轉譯後備緩衝區失誤（TLB miss）而提高運算效能。[2] [3]
實現
- Netlib BLAS
- 官方參考實現，程序語言為Fortran 77。[4]
- ACML（AMD Core Math Library）
- 廠商AMD的BLAS實現。[5]
- ATLAS
- BSD許可證開源的BLAS實現。[6]
- CUDA SDK
- NVIDIA CUDA SDK包含了BLAS功能，通過C編程實現在GeForce 8系列或更新一代顯卡上運行。
- GotoBLAS
- 德克薩斯高級計算中心後藤和茂開發的BSD許可證開源的BLAS實現，但已停止了活躍開發，後繼者為OpenBLAS。[7]
- OpenBLAS
- 繼任GotoBLAS的開源BLAS的實現，主要由中國科學院軟件研究所並行軟件與計算科學實驗室進行開發。[8]
- ESSL
- IBM的科學工程數值庫ESSL，支持AIX和Linux系統下的PowerPC架構。[9]
- Intel MKL
- Intel核心數學庫，支持Pentium，Intel Core與ItaniumCPU系列。實現平台包括Linux, Windows及OS X。[10]
- GSL
- GNU科學數值庫（GNU Scientific Library）包含了GNU下的多平台C語言實現。
- RenderScript IntrinsicBLAS
- 基於Renderscript的Android移動終端高性能BLAS實現。[11]
參考文獻
- ^ （英文）Eijkhout, Victor. Introduction to High Performance Scientific Computing (PDF). 2011: Page 349 [2012-01-02]. ISBN 978-1-257-99254-6. （原始內容存檔 (PDF)於2019-09-19）.
- ^ （簡體中文）BLAS庫在多核處理器上的性能測試與分析 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）Anatomy of High-Performance Matrix Multiplication （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）AMD Core Math Library （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）Automatically Tuned Linear Algebra Software (ATLAS) （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）GOTOBLAS2 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）OpenBLAS （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）Engineering and Scientific Subroutine Library (ESSL)
- ^ （英文）Math Kernel Library from Intel （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ （英文）ScriptIntrinsicBLAS | Android Developers （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
外部連結
- BLAS homepage on Netlib.org
- BLAS FAQ
- BLAS Quick Reference Guide from LAPACK Users' Guide