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Psi理論

Psi理論是一種系統性的心理學理論，由班貝格大學的迪特里希·多納提出，該理論涵蓋了人類的動作調節、意圖選擇和情感等方面，[1] [2]將人的心智建模為訊息處理代理，由一系列基本的生理、社會和認知的驅動力所控制。知覺和認知過程受到了這些驅動力的指導及調節，從而得以在開放環境中自發地建立目標並嘗試實現。

除了動機系統和情感系統外，Psi理論還提出了一種解釋表徵的神經符號模型，該模型在分層的擴散激發網路中編碼語義關係，以感測器和致動器為基礎，透過自發探索習得這些表徵。

主要假設

Psi理論的概念可以簡化為一系列基本假設。[3] Psi理論將認知系統描述為一種由關聯和依賴性組成的結構，目的是在面對動態環境時保持穩態平衡。

評估

在實驗範式中評估Psi理論並不容易，主要是因為它提出了許多自由變量。Psi理論的預測和命題大多是定性的。在有定量陳述的地方卻很少得到實驗證據的支持，例如情節記憶中的聯想之衰減速度，記憶提取過程中的激發擴散之寬度及深度；對於問題解決和學習代理的設計，這些陳述代表了臨時解決辦法，以解決其所提出的工程需求。

其中一個例外是情感模型，該模型已經受到一組計算模擬實驗的檢驗。雖然它仍包含許多自由變量，用於確定如何設置調變器參數，以及如何對動機壓力作出反應，但它可以在行為實驗中擬合到人類受試者身上，從而在實驗設置中作為不同人格類型演示出類似的表現。[2][4][5]該參數集也可以通過進化模擬的方式擬合到環境中；情感和動機模型的自由參數可以再現個人差異。[6]

Psi理論也可以解釋為認知架構的規範。

MicroPsi架構

MicroPsi [7] [8]是一種認知架構，由柏林洪堡大學的Joscha Bach和奧斯納布呂克大學的認知科學研究所創建。MicroPsi透過分類法、繼承和語言標記拓展了Psi理論的表徵； MicroPsi的擴散激發網路可進行神經學習、計劃和關聯檢索 。

MicroPsi的第一代產品（2003-2009）是用Java實現的，包含了編輯和模擬軟件代理的框架，使用擴散激發網路來進行，以及用於可視化的圖形引擎 ，此外MicroPsi也已經被應用在機器人控制架構。 [9]

MicroPsi 2是MicroPsi的新實作，用Python編寫，當前是作為知識表徵的工具。 [10]

OpenCog

OpenCog認知架構納入了「OpenPsi」，這是Psi理論的簡單實作，有著與漢森機器人技術公司的機器人進行情感建模的介面。

文獻

  • Dietrich Dörner: Bauplan für eine Seele. Rowohlt, 1999, ISBN 978-3-498-012885 (in German).
  • Dietrich Dörner, Christina Bartl, Frank Detje, Jürgen Gerdes, Dorothée Halcour, Harald Schaub, Ulrike Starker: Die Mechanik des Seelenwagens. Eine neuronale Theorie der Handlungsregulation. Verlag Hans Huber, 2002, ISBN 3-456-83814-X (in German).
  • Dietrich Dörner & C. Dominik Güss, (2013). PSI: A computational architecture of cognition, motivation, and emotion. Review of General Psychology, 17, 297–317.
  • Joscha Bach: Principles of Synthetic Intelligence. PSI: An Architecture of Motivated Cognition. Oxford University Press, 2009, ISBN 978-0-195-370676.

參考資料

  1. ^ Dörner, D. (1999): Bauplan für eine Seele. Reinbek: Rowohlt
  2. ^ 2.0 2.1 Dörner, D., Bartl, C., Detje, F., Gerdes, J., Halcour, D., Schaub, H., Starker, U. (2002): Die Mechanik des Seelenwagens. Eine neuronale Theorie der Handlungsregulation. Bern, Göttingen, Toronto, Seattle: Verlag Hans Huber
  3. ^ Bach, J. (2009). Principles of Synthetic Intelligence. PSI: An Architecture of Motivated Cognition. Oxford University Press, 303-312
  4. ^ Detje, F. (2000): Comparison of the PSI-theory with human behavior in a complex task. In N. Taatgen & J. Aasman (Eds.), Proceedings of the Third International Conference on Cognitive Modelling. 86-93. KS Veenendaal: Universal Press
  5. ^ Dörner, D. (2003): The Mathematics of Emotion. Proceedings of ICCM-5, International Conference on Cognitive Modeling, Bamberg, Germany
  6. ^ Dörner, D., Gerdes, J. (2005): The Mice’ War and Peace. Opwis., K. (ed.): Proceedings of KogWis 2005, Basel
  7. ^ Bach, J. (2003): The MicroPsi Agent Architecture. In Proceedings of ICCM-5, International Conference on Cognitive Modeling, Bamberg, Germany: 15-20
  8. ^ Bach, J., Vuine, R. (2003): Designing Agents with MicroPsi Node Nets. In Proceedings of KI 2003, Annual German Conference on AI. LNAI 2821, Springer, Berlin, Heidelberg. 164–178
  9. ^ Bach, J. (2006): MicroPsi: A cognitive modeling toolkit coming of age. In Proceedings of 7th International Conference on Cognitive Modeling: 20-25
  10. ^ Bach, J. (2012). MicroPsi 2: The Next Generation of the MicroPsi Framework. Proceedings of the Fifth Conference on Artificial General Intelligence (AGI 2012), Oxford, UK: 11–20

外部連結

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