Z-因子

Z-因子（Z-factor）是一個關於信號區間和變異的組合，它已成為評估測試方法質量的主要參數。Z-因子是統計效應大小的度量，它的提出是用來判斷高通量篩選中測定的反應強度是否達到進一步研究的要求。

背景

Z-因子於1999年首次發表以來，已被視為一個非常有用的評估試驗的統計學方法。在高通量篩選中，一次會將數十萬至數千萬樣品與陰性和陽性對照樣品一起進行篩選，並對它們的結果進行比較。因為這種大通量的篩選耗時且昂貴，所以要使用較小規模的篩選（預試驗）來評估篩選條件和測量方法的質量，來預測其在高通量環境中的可行性。 Z因子就是一個用來量化篩選條件和測定方法在全高通量篩選中的適用性的指標。

定義

${\text{Z-factor}}=1-{3\times (\sigma _{p}+\sigma _{n}) \over |\mu _{p}-\mu _{n}|}.$

（$\sigma$ = 標準差，p = 陽性對照，n = 陰性對照）

介紹

Z-因子的值是一個用於區分信號與背景群體的相對指標。其為一個沒有量度的參數，其範圍可以從「1到小於0」。當Z-因子等於零時，信號與背景開始重疊。一般而言，可以接受的Z-因子應大於0.4，此時 ${\frac {p}{n}}$ 是3、CV(變異係數)是4%。 ${\frac {p}{n}}$ 越高，變異也越大。通常CVs必須小於20%，儘管轉化的 ${\frac {p}{n}}$ 與較小的變異相關，但通常為了保證低於5%的CVs， ${\frac {p}{n}}$ 不應低於2。為了評價分配質量和取消一些帶明顯誤差的數據，在測試方法的建立確證和高通量篩選的過程中，Z-因子都應在單個反應板基礎上進行評估。

延伸閱讀

• Kraybill, B. (2005) "Quantitative Assay Evaluation and Optimization" (unpublished note)
• Zhang XHD (2011) "Optimal High-Throughput Screening: Practical Experimental Design and Data Analysis for Genome-scale RNAi Research, Cambridge University Press" （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）