蒂姆尼特·格布魯
蒂姆尼特·格布魯(英語:Timnit Gebru;阿姆哈拉語和提格利尼亞語:ትምኒት ገብሩ ;1982/1983)是一位出生於厄立垂亞的伊索匹亞電腦科家家[3] ,致力於人工智能(AI)、算法偏見和資料探勘領域的工作。她是技術多元化的倡議者,也是從事人工智能工作的黑人研究人員社群Black in AI的聯合創辦人。她是分佈式人工智能研究所(DAIR)的創辦人。
蒂姆尼特·格布魯 | |
---|---|
出生 | 1982/1983年(41—42歲)[1] 伊索匹亞亞的斯亞貝巴[1][2] |
知名於 |
2020年12月,格布魯離開Google的事件引發了大眾爭議,她是Google人工智能道德團隊的聯合技術負責人。格布魯與五位共同領導人(其中四位也來自Google)撰寫了一篇關於大型語言模型(LLM)風險的論文並且公開發表。Google管理層要求格布魯撤回圇文或刪除所有Google僱用的作者姓名,聲稱該篇論文忽略了最近的研究成果。格布魯要求Google做出解釋,並表示如果Google拒絕,她將與她的管理層並進行「最後一次的會談」。Google立即終止了與她的聘僱關係,並表示接受她的辭職。格布魯堅稱,她並沒有正式提出辭職,只是威脅要辭職。
格布魯在人工智能論理方面的專業知識受到各界廣泛認可。她被《財富》雜誌評選為全球50位最偉大領袖之一,被《自然》雜誌評選2021年影鄉科學的十大人物之一,並於2022年被《時代》雜誌評選為最具影響力的人物之一。
早年生活與教育
格布魯在伊索匹亞的亞的斯亞貝巴長大。 [4]她的父親是一名擁有哲學博士學位的電機工程師,在她五歲時去世,她由身為經濟學家的母親撫養長大。[5] [6]她的父母都來自厄立垂亞。格布魯15歲那年,埃塞俄比亞-厄立特里亞戰爭期間,她的部分家人被驅逐到厄立垂亞並被迫參加戰爭,因此她逃離了伊索匹亞。她最初被美國拒簽,並短暫居住在愛爾蘭,但最終在美國獲得了政治庇護, [6][7]她說這是一次「悲慘」的經歷。格布魯在麻塞諸塞州的薩默維爾定居,在那裏上高中,她說,她很快就開始遭受種族歧視,儘管她的成績很好,但有些老師拒絕讓她參加某些大學先修課程。 [8] [9]
高中畢業之後,一次與警察的事件讓格布魯開始關注技術道德問題。她的一位朋友,一位黑人女性,在酒吧遭到襲擊,格布魯打電話報警。她說,她的朋友沒有提交襲擊報告,而是被逮捕並關進牢房。格布魯稱這是一個關鍵時刻,也是「系統性種族主義的赤裸裸的例子」。 [8]
2001年,格布魯被史丹福大學錄取。 [2] [6]在那裏,她獲得了電機工程學士和理學碩士學位[10] ,並於 2017 年獲得了電腦視覺博士學位[11] 。 [12]格布魯在攻讀博士學位期間曾得到李飛飛的指導。 [12]
在2008年美國總統大選期間,格布魯為巴拉克·奧巴馬拉票。 [6]
格布魯在2017年LDV Capital Vision Summit競賽中展示了她的博士研究成果,電腦視覺科學家在會上向業界和風險投資家展示了他們的研究成果。格布魯贏得了競賽,並開始了與其他企業家和投資者的一系列合作。[13] [14]
2016年和2018年,在攻讀博士學位期間,格布魯都帶着Jelani Nelson的撰寫程式活動 AddisCoder 回到了伊索匹亞。 [15] [16]
在攻讀博士學位期間,格布魯撰寫了一篇從未發表的論文,闡述了她對人工智能未來的擔憂之處。她以自己與警察打交道的經歷,以及ProPublica對預測性警務的調查為中心,論述了該領域缺乏多樣性的危險,該調查揭示了機器學習中存在的人類偏見狀況。[8]在論文中,她嚴厲批評了「男孩俱樂部文化」,回顧了她在會議聚會上被醉酒的男性與會者性騷擾的經歷,並批評了該領域名人的英雄崇拜。 [6]
事業
2004–2013年:蘋果公司軟件開發
格布魯在史坦佛大學就讀期間以實習生身份加入蘋果公司,在公司硬件部門負責製作聲音元件電路,並於次年獲得全職職位。談到她作為聲音工程師的工作,她的上級告訴《連線》雜誌,她「無所畏懼」,深受同事的喜愛。在蘋果任職期間,格布魯對於開發發軟件產生了濃厚的興趣,尤其是可以檢測人形的電腦視覺軟件。 [6]她繼續為第一代iPad開發信號處理演算法。 [17]當時,她表示自己並沒有老慮其潛在的監視用途,並表示「我只是覺得這在技術上很有趣。」 [6]
在離開公司很久之後,在2021年夏天由蘋果工程師Cher Scarlett領導的#AppleToo運動中,她曾為格布魯提供諮詢。 [18] [19] [20] 格布魯透露,她經歷了「太多令人震驚的事情」,並且「總是想知道他們是如何設法擺脫鎂光燈的」。 [21]她說,蘋果早就應該承擔責任了,並警告說他們不能再繼續低調行事了。 [22]格布魯還批評了媒體對蘋果和其他科技巨頭的報導方式,稱媒體幫助這些公司免受大眾監督。 [20]
2013–2017年:史丹福大學和微軟的研究工作
2013年,格布魯加入史丹福大學李飛飛的實驗室。她對公開可及的圖片進行了資料探資料探勘。 [12]她對政府和非政府組織為收集社群資訊所花費的資金很感興趣。 [23]為了研究替代方案,格布魯將深度學習與Google街景相結合,估算了美國社區的人口統計資料,表明可以透過對汽車的觀察推斷出投票模式、收入、種族和教育等社會經濟屬性。 [10]如果皮卡車的數量超過轎車的數量,那麼該社區就更有可能投票給共和黨。 [24]他們分析了美國200座人口最多的城市的1,500多萬張圖片。 [25]該作品被媒體廣泛報導,被BBC新聞、新聞周刊、經濟學人和紐約時報轉載。 [26] [27] [28]
2015年,格布魯參加了在加拿大蒙特利爾舉行的該領域的頂尖大會神經資訊處理系統(NIPS)。她指出,在3,700名參與者當中,她是僅有的幾位黑人研究人員之一。 [29]第二年,當她再次出席會議時,她統計了一下,發現出席會議的 8,500 名代表中只有 5 名黑人男性,而她是唯一的黑人女性。 [6]格布魯與同事Rediet Abebe共同創辦了Black in AI ,這是一間致力於人工智能的黑人研究人員社群。 [30]
2017年夏天,格布魯加入微軟,擔任人工智能公平性、問責制、透明度和道德(FATE)實驗室的博士後研究員。 [6][25] [31] 2017 年,格布魯在公平與透明會議上發表了講話,麻省理工學院技術評論採訪了她,探討了人工智能系統中存在的偏見以及如何透過增加人工智能團隊的多樣性來解決這一問題。在接受傑娸·史諾(Jackie Snow)採訪時,史諾問格布魯:「缺乏多樣性會如何扭曲人工智能,特別是電腦視覺?「格布魯指出,軟件開發人員存在偏見。 [32]在微軟任職期間,格布魯與人合作撰寫了一篇主題名為《性別陰影》的研究論文[8] ,該論文後來成為麻省理工學院一項更廣泛的專案名稱,該專案由共同作者喬伊·布蘭維尼 (Joy Buolamwini)帶頭。兩人研究了臉部辨識軟件,發現在某些特定的應用當中,黑人女性被識別的可能性比白人男性低 35%。 [33]
2018–2020年:Google的人工智能倫理
格布魯於2018年加入Google,與瑪格麗特·米切爾共同領導一個人工智能倫理團隊。她研究人工智能的含議,希望提高技術程度造福社會的能力。 [34]
2019年,格布魯和其他人工智能研究人員「簽署了一封信,呼籲亞馬遜停止向執法機構出售其臉部辨識技術,因為該技術對女性和有色人種存在偏見」,並引用了麻省理工學院研究人員進行的一項研究,該研究表明,亞馬遜的臉部辨識系統在識別深色皮膚女性方面比任何其他科技公司的臉部識別軟件都更困難。 [35]在接受《紐約時報》採訪時,格布魯進一步表示,她認為臉部辨識太危險了,目前不適合用在執法和反恐目的。 [36]
離開 Google
2020 年,格布魯與5 位合著者撰寫了一篇名稱為《論隨機鸚鵡的危險:語言模型會太大嗎?🦜 》的論文。該篇論文研究了規模非常大的語言模型的風險,包括模型對環境的影響、財務成本、大型模型的不可預測性、大型語言模式 (LLM) 對某些族群表現出偏見的可能性、大型語言模式 (LLM) 無法理解其處理的語言,以及利用大型語言模型 (LLM) 散播假訊息。 [37]
2020年12月,她與Google的聘僱關係終止,因為Google高層要求她要麼在發表前撤回論文,要麼從論文中刪除所有Google員工的名字。 六位作者中,只有Emily M. Bender當時不在Google任職。 [37]在一封寄給內部合作名單,長達六頁的郵件當中,格布魯描述了她如何在短時間內被召集參加會議,在會議中她被要求撤回論文,並要求得知做出該決議的每位人的姓名和理由,以及如何根據Google的喜好對論文進行修改的建議。她表示,如果沒有得到這些資訊,她將在適當的時間後與Google確定聘僱關係結束日期。 [8] [6]Google沒有滿足她的要求,而是立即終止了與她的聘僱關係,並宣佈接受了她的辭職。 [38]Google人工智能研究主管Jeff Dean在一封電子郵件中回復稱,他們做出這項決定是因為這篇論文忽略了太多近期相關主題的研究成果,這些研究涉及如何舒緩其中描述的一些問題、環境影響以及這些模型的偏見。 [39] [8]
迪恩接着發佈了關於格布魯魯離職的內部電子郵件以及他對此事的看法,為Google的研究論文流程辯護,稱其「主要在解決雄心勃勃的問題,但要負責任得解決」。格布魯和其他人指責這封最初的郵件以及迪恩隨後典此事的沉默,催化並助長了緊隨其後的騷擾。格布魯在推特上遭到多個傀儡帳戶和網絡白目的連續騷擾,發表種族主議和淫穢言論。格布魯和她的支持者聲稱,部分騷擾來自機器學習研究員佩德羅·多明戈斯 (Pedro Domingos)和商人邁克爾·利薩克 (Michael Lissack) ,他們稱格布魯的工作是「以科學為幌子的宣傳」。 [40] [41]據稱,利薩克還騷擾了米切爾、本德以及格布魯前團隊的其他同事。 Twitter於2021年2月1日暫時暫停了利薩克的帳戶連線權限。 [42]
格布魯一直堅稱自己是被解僱的,近2,700名Google員工和超過 4,300 名學者以及民間社會支持者簽署了一封信,遣責Google解僱格布魯的事情。 [43] [44]9名國會議員致信Google,要求其澄清蒂姆尼特·格布魯離職的相關情況。 [45]格布魯的前團隊成員要求將副總裁梅根·卡喬利亞 (Megan Kacholia) 從團隊管理當中除名。 [46]據稱,卡喬利亞在未事先通知格布魯的直屬上司薩米·本吉奧 (Samy Bengio)的情況下解僱了格布魯, [47]格布魯的前團隊要求卡喬利亞和迪恩為格布魯受到的待遇道歉。 [48]米切爾在推特上批評Google對待致力於消除人工智能偏見和惡質言論員工的方式,包括涉嫌解僱格布魯。米切爾後來因涉嫌泄露機密商對敏感文件和其他員工的私人資料而被解僱。 [49] [50]
在格布魯離職情況遭到負面報導後,Google母公司Alphabet的執行長桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai ) 在推特上公開道歉,但沒有說明格布魯是被解僱還是辭職[51] ,並對此事展開了長達數月的調查。 [49] [52]審查結束後,迪恩宣佈Google將改變「處理某些員工離職的方式」,但仍未澄清格布魯離開Google是否是自願的。 [49]此外,迪恩表示,將對涉及「敏感」主題的研究論文的審查方式做出改變,並將每季向Alphabet董事會報告多元化、公平和包容性目標。格布魯在推特上寫道,她對Google「沒有抱有更多期待」,並指出這些變化是由於她被解僱時提出的要求而產生的,但沒有人為此承擔擔責任。 [53]此後,兩名Google員工辭去了公司職務。 [54]
在她離職後,Google舉辦了一場論壇,討論公司遭遇種族歧視的經歷。員工向NBC新聞報導,論壇有一半時間都在詆毀格布魯,他們認為公司是在拿她敢於直言的言論來殺雞儆猴。隨後,一名有治療師執照,為Google的黑人員工舉行了一次團體心理治理,員工表示,治療師對格布魯被解僱給他們造成的傷害不以為然。 [55]
自 2021年起:獨立研究
2021年11月,內森·卡明斯基金會與Open MIC合作,並得到Color of Change的支持, [56]提交了一份股東提案,呼籲進行「種族平等審計」,以分析 Alphabet 對「黑人、土著和有色人種(BIPOC) 社群」的「不利影響」。該提案還要求調查Google是否對提出歧視擔憂的少數族裔員工進行了報復, [57]理由是格布魯被解僱、她之前敦促Google聘僱更多 BIPOC,以及她對Google技術中種族偏見的研究。 [58] [59]此項提議是應科里·布克 (Cory Booker)帶領的參議院民主黨核心小組成員當年早些時候提出的一項非正式請求而提出的,他們也提到了格布魯已與該公司及她的分道揚鑣。 [60]
2021年12月,路透社報導稱,Google因公司對待黑人女性的方式而受到加州公平就業和住房部(DFEH) 的調查, [61]在此之前,現任和前任員工正式投投訴Google存在歧視和騷擾行為。 [59] [62]此前,格布魯和其他BIPOC員工報告稱,當他們向人力資源部講述自己遭受種族歧視和性別歧視的經歷時,人力資源部建議他們休病假,並透過公司的員工援助計劃(EAP) 接受治療。 [55]格布魯和其他人認為,她被解僱是報復行動,也是Google存在制度性種族主義的證據。 [63]Google表示,公司「將繼續專注於這項重要工作項目,並徹底調查任何問題,以確確保[Google]具有代表性和公平性。」 [61]
2021年6月,格布魯宣佈她正在籌集資金,「以她在Google道德AI團隊的工作經歷和她在Black in AI的經驗為藍本,創辦一間獨立研究機構。」 [6]
2021年12月2日,她成立了分散式人工智能研究所 (DAIR),預計將記錄人工智能對弱勢族群的影響,重點關注非洲和美國的非洲移民。 [64] [65]該組織最初的專案之一是計劃運用人工智能分析南非城鎮的衛星圖像,以更好地了解種族隔離的遺留的問題。 [8]
格布魯和Émile P. Torres使用首字母縮略詞TESCREAL來批評評他們所看到的一組重疊的未來主義哲學:超人類主義、外主義、奇點主義、宇宙主義、理性主義、有效利他主義和長期主義。格布魯認為,這些理論都造就科技巨頭內部的右傾影響,並將這些支持者比作「20 世紀的優生學家」,他們生產的一些惡質專案卻被他們描繪成「造福人類」。 [66]
格布魯批評通用人工智能(AGI)的研究根植於優生學。格布魯指出,人們的注意力應該從AGI上轉移開,嘗試構建AGI本質上是一種不安全的作法。 [67]
獎項與認可
格布魯、Buolamwini和Inioluwa Deborah Raji憑藉其研究突顯了臉部辨識演算法當中的偏見嚴重問題,獲得了VentureBeat 2019 年 AI 創新獎'AI for Good類別。 [68] [69]格布魯被《財富》雜誌評為 2021 年全球 50 位最偉大大領導者之一[70]。科學雜誌《自然》列出了 2021 年在科學發展中發揮重要作用的十位科學家,格布魯名列其中。 [71]
格布魯被《時代》雜誌評為2022年最具影響力的人物之一。 [72]
2023年,格布魯被紐約卡內基公司授予「偉大移民獎」獲獎者。 [73]
選擇出版物
- Gebru, Timnit. Visual computational sociology: computer vision methods and challenges (PDF) (學位論文). 1 August 2017 [2024-06-22]. (原始內容存檔 (PDF)於2022-10-18).
- Gebru, Timnit; Krause, Jonathan; Wang, Yilun; Chen, Duyun; Deng, Jia; Aiden, Erez Lieberman; Fei-Fei, Li. Using deep learning and Google Street View to estimate the demographic makeup of neighborhoods across the United States. Proceedings of the National Academy of Sciences. 12 December 2017, 114 (50): 13108–13113. Bibcode:2017PNAS..11413108G. ISSN 0027-8424. PMC 5740675 . PMID 29183967. doi:10.1073/pnas.1700035114 (英語).
- Buolamwini, Joy; Gebru, Timnit. Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research. 2018, 81: 1–15 [2024-06-22]. ISSN 1938-7288. (原始內容存檔於2024-10-09).
- Gebru, Timnit. Dubber , 編. The Oxford Handbook of Ethics of AI. Oxford University Press. 9 July 2020: 251–269. ISBN 978-0-19-006739-7. doi:10.1093/oxfordhb/9780190067397.013.16 (英語).
- Gebru, Timnit; Torres, Émile P. The TESCREAL bundle: Eugenics and the promise of utopia through artificial general intelligence. First Monday. April 1, 2024, 29 (4) [2024-06-22]. doi:10.5210/fm.v29i4.13636 . (原始內容存檔於2024-07-01).
參見
- 程式碼偏差
- 克萊爾·斯塔普爾頓
- 梅雷迪斯·惠特克
- 張淑菲
參考文獻
- ^ 1.0 1.1 Metz, Cade; Wakabayashi, Daisuke. Google Researcher Says She Was Fired Over Paper Highlighting Bias in A.I.. The New York Times. 3 December 2020 [12 December 2020]. (原始內容存檔於11 December 2020).
After she and the other researchers submitted the paper to an academic conference, Dr. Gebru said, a Google manager demanded that she either retract the paper from the conference or remove her name and the names of the other Google employees. She refused to do so without further discussion and, in the email sent Tuesday evening, said she would resign after an appropriate amount of time if the company could not explain why it wanted her to retract the paper and answer other concerns. The company responded to her email, she said, by saying it could not meet her demands and that her resignation was accepted immediately. Her access to company email and other services was immediately revoked. In his note to employees, Mr. Dean said Google respected "her decision to resign". Mr. Dean also said that the paper did not acknowledge recent research showing ways of mitigating bias in such systems.
- ^ 2.0 2.1 Lahde, Lisa. AI Innovators: How One Woman Followed Her Passion and Brought Diversity to AI. Forbes. [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019) (英語).
- ^ Harwell, Drew; Tiku, Nitasha. Google's star AI ethics researcher, one of a few Black women in the field, says she was fired for a critical email. The Washington Post. 2020-12-05 [2023-12-15]. ISSN 0190-8286. (原始內容存檔於2022-05-01) (美國英語).
- ^ King, Andrew; Aljabar, Paul. MATLAB PROGRAMMING FOR BIOMEDICAL ENGINEERS AND SCIENTISTS.. [S.l.]: ELSEVIER ACADEMIC PRESS. 2022. ISBN 978-0-323-85773-4. OCLC 1286795502.
- ^ Chisling, Ava. Excuse me, sir, but where are all the women?. ROSS Intelligence. 24 July 2017 [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019) (英語).
- ^ 6.00 6.01 6.02 6.03 6.04 6.05 6.06 6.07 6.08 6.09 6.10 Simonite, Tom. What Really Happened When Google Ousted Timnit Gebru. Wired. 8 June 2021 [11 June 2021]. ISSN 1059-1028. (原始內容存檔於11 June 2021) (美國英語).
- ^ Timnit Gebru | Timnit Gebru | Advocating for Diversity, Inclusion, and Ethics in AI. Women in Data Science Conference. 24 October 2019 [14 December 2020]. (原始內容存檔於7 December 2020).
- ^ 8.0 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 Perrigo, Billy. Why Timnit Gebru Isn't Waiting for Big Tech to Fix AI's Problems. Time. 18 January 2022 [19 January 2022]. (原始內容存檔於19 January 2022) (英語).
- ^ 引用錯誤:沒有為名為
:6
的參考文獻提供內容 - ^ 10.0 10.1 AI, People In. Timnit Gebru honored as an Alicorn of Artificial Intelligence by People in AI. Selfpreneur. 16 September 2017 [9 January 2019]. (原始內容存檔於5 December 2020).
- ^ Black in AI. Stanford AI Lab. [28 October 2022]. (原始內容存檔於2024-09-26).
- ^ 12.0 12.1 12.2 Understanding the Limits of AI: When Algorithms Fail. MIT Technology Review. [9 January 2019]. (原始內容存檔於5 December 2020).
- ^ Speaker Details: EmTech MIT - Timnit Gebru. event.technologyreview.com. [2022-06-13]. (原始內容存檔於2022-05-20) (en-AG).
- ^ Timnit Gebru Wins 2017 ECVC: Leveraging Computer Vision to Predict Race, Education and Income via Google Streetview Images. LDV Capital. 21 July 2017 [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019) (美國英語).
- ^ Timnit Gebru: Among Incredible Women Advancing A.I. Research at Tadias Magazine. Tadias. [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019).
- ^ History | AddisCoder. www.addiscoder.com. [10 January 2019]. (原始內容存檔於21 March 2018).
- ^ Timnit Gebru. Databricks. [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019) (美國英語).
- ^ Harrington, Caitlin. Apple Together Brings Corporate Workers Into the Union Effort. Wired. [2022-06-13]. ISSN 1059-1028. (原始內容存檔於2024-06-24) (美國英語).
- ^ Coulter, Martin; Langley, Hugh. Meet 18 Big Tech workers turned activists forcing scrutiny of everything from NDAs to military contracts. Business Insider. 18 October 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (美國英語).
- ^ 20.0 20.1 Albergotti, Reed. She pulled herself from addiction by learning to code. Now she's leading a worker uprising at Apple.. The Washington Post. 14 October 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於14 October 2021).
- ^ Schiffer, Zoe. Apple employees are organizing, now under the banner #AppleToo. The Verge. 23 August 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於28 August 2021) (英語).
- ^ Anguino, Dani. #AppleToo: employees organize and allege harassment and discrimination. The Guardian. 3 September 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (英語).
- ^ Capital, L. D. V., Timnit Gebru - 2017 Entrepreneurial Computer Vision Challenge Finalist Presentations, 1 August 2017 [9 January 2019], (原始內容存檔於5 December 2020)
- ^ Fei-Fei, Li; Aiden, Erez Lieberman; Deng, Jia; Chen, Duyun; Wang, Yilun; Krause, Jonathan; Gebru, Timnit. Using deep learning and Google Street View to estimate the demographic makeup of neighborhoods across the United States. Proceedings of the National Academy of Sciences. 12 December 2017, 114 (50): 13108–13113. Bibcode:2017PNAS..11413108G. ISSN 1091-6490. PMC 5740675 . PMID 29183967. arXiv:1702.06683 . doi:10.1073/pnas.1700035114 (英語).
- ^ 25.0 25.1 Timnit Gebru. Design Better. [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019).
- ^ Lufkin, Bryan. What Google Street View tells us about income. Worklife. BBC. 6 January 2018 [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019) (英語).
- ^ A machine-learning census of America's cities. The Economist. 2 March 2017 [9 January 2019]. ISSN 0013-0613. (原始內容存檔於10 January 2019).
- ^ Lohr, Steve. How Do You Vote? 50 Million Google Images Give a Clue. The New York Times. 31 December 2017 [9 January 2019]. ISSN 0362-4331. (原始內容存檔於10 January 2019) (美國英語).
- ^ Hao, Karen. Inside the fight to reclaim AI from Big Tech's control. MIT Technology Review. 14 June 2021 [22 January 2022]. (原始內容存檔於22 January 2022) (英語).
- ^ Bass, Dina. Google's Former AI Ethics Chief Has a Plan to Rethink Big Tech. Bloomberg. 20 September 2021 [19 January 2022]. (原始內容存檔於6 December 2021).
- ^ Timnit Gebru. World Science Festival. [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019) (美國英語).
- ^ Mitchell, Margaret; Wu, Simone; Zaldivar, Andrew; Barnes, Parker; Vasserman, Lucy; Hutchinson, Ben; Spitzer, Elena; Raji, Inioluwa Deborah; Gebru, Timnit. Model Cards for Model Reporting. New York, New York, US: ACM Press. 2019: 220–229. ISBN 978-1-4503-6125-5. arXiv:1810.03993 . doi:10.1145/3287560.3287596.
- ^ Lohr, Steve. Facial Recognition Is Accurate, if You're a White Guy. The New York Times. 9 February 2018 [9 January 2019]. ISSN 0362-4331. (原始內容存檔於9 January 2019) (美國英語).
- ^ University, Office of Web Communications, Cornell. Digital Life Seminar | Timnit Gebru. Cornell. [9 January 2019]. (原始內容存檔於10 January 2019) (英語).
- ^ Mitchell, Andrea. A.I. Experts Question Amazons Facial-Recognition Technology. ICT Monitor Worldwide; Amman. April 2019. (原始內容存檔於26 November 2019).
- ^ Ovide, Shira. A Case for Banning Facial Recognition. The New York Times. 9 June 2020 [12 July 2020]. ISSN 0362-4331. (原始內容存檔於17 July 2020) (美國英語).
- ^ 37.0 37.1 Haoarchive, Karen. We read the paper that forced Timnit Gebru out of Google. Here's what it says.. MIT Technology Review. 4 December 2020 [19 January 2022]. (原始內容存檔於6 October 2021) (英語).
- ^ Allyn, Bobby. Ousted Black Google Researcher: 'They Wanted To Have My Presence, But Not Me Exactly'. NPR. 2020-12-17 [19 December 2020]. (原始內容存檔於18 December 2020).
After Google demanded that Gebru retract the paper for not meeting the company's bar for publication, Gebru asked that the process be explained to her, including a list of everyone who was part of the decision. If Google refused, Gebru said she would talk to her manager about "a last date." Google took that to mean Gebru offered to resign immediately, and Google leadership say they accepted, but Gebru herself said no such offer was ever extended, only threatened.
- ^ Fried, Ina. Google CEO pledges to investigate exit of top AI ethicist. Axios. 9 December 2020 [10 December 2020]. (原始內容存檔於10 December 2020) (英語).
- ^ Goforth, Claire. Men in tech are harassing Black female computer scientist after her Google ouster. Daily Dot. 3 February 2021 [4 February 2021]. (原始內容存檔於4 February 2021).
Gebru's departure from Google, where she was co-lead of the ethical artificial intelligence (AI) team, was precipitated by a paper she co-authored. ... At the last minute, Google refused to allow the paper to be published with its name on it. Gebru drew a line in the sand, saying she'd only comply if certain conditions were met; otherwise, she'd resign, Technology Review reports. The company swiftly responded by saying it accepted her resignation.
- ^ Retired UW computer science professor embroiled in Twitter spat over AI ethics and 'cancel culture'. GeekWire. 16 December 2020 [13 November 2021]. (原始內容存檔於13 November 2021) (美國英語).
- ^ Schiffer, Zoe. Timnit Gebru was fired from Google — then the harassers arrived. The Verge. 5 March 2021 [13 November 2021]. (原始內容存檔於13 November 2021) (英語).
- ^ Wong, Julia Carrie. More than 1,200 Google workers condemn firing of AI scientist Timnit Gebru. The Guardian. 4 December 2020 [15 December 2020]. (原始內容存檔於15 December 2020).
- ^ Grant, Nico; Bass, Dina. Google Sidelines Second Artificial Intelligence Researcher. Bloomberg. 20 January 2021 [21 January 2021]. (原始內容存檔於21 January 2021).
- ^ Hao, Karen. Congress wants answers from Google about Timnit Gebru's firing. MIT Technology Review. 17 December 2020 [17 December 2020]. (原始內容存檔於25 December 2020).
- ^ Metz, Rachel. Tensions in Google's ethical AI group increase as it sends demands to CEO. CNN. 17 December 2020 [17 December 2020]. (原始內容存檔於17 December 2020).
- ^ Dastin, Jeffrey; Dave, Paresh. Google staff demand exec step aside after ethicist's firing - document. Reuters. 17 December 2020 [17 December 2020]. (原始內容存檔於17 December 2020).
- ^ Eidelson, Josh; Bergen, Mark. Google AI Researchers Lay Out Demands, Escalating Internal Fight. Bloomberg. 17 December 2020 [17 December 2020]. (原始內容存檔於2020-12-25).
- ^ 49.0 49.1 49.2 Metz, Rachel. Google is trying to end the controversy over its Ethical AI team. It's not going well. CNN. 19 February 2020 [19 January 2022]. (原始內容存檔於19 January 2022).
- ^ Metz, Cade. A second Google A.I. researcher says the company fired her.. The New York Times. 20 February 2021 [19 January 2022]. ISSN 0362-4331. (原始內容存檔於19 January 2022) (美國英語).
- ^ Wakabayashi, Daisuke. Google Chief Apologizes for A.I. Researcher's Dismissal. The New York Times. 9 December 2020 [10 December 2020]. ISSN 0362-4331. (原始內容存檔於10 December 2020) (美國英語).
- ^ Metz, Rachel. Google to examine the departure of a leading AI ethics researcher. CNN. 9 December 2020 [19 January 2022]. (原始內容存檔於19 January 2022).
- ^ Kramer, Anna. Google vows to do better on DEI. Timnit Gebru is not impressed.. Protocol — The people, power and politics of tech. 19 February 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (英語).
- ^ Dastin, Jeffrey; Paresh, Dave. Two Google engineers resign over firing of AI ethics researcher Timnit Gebru. Reuters. 4 February 2021 [4 February 2021]. (原始內容存檔於4 February 2021).
- ^ 55.0 55.1 Glaser, April; Adams, Char. Complaints to Google about racism and sexism met with therapy referrals. NBC News. 7 March 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (英語).
- ^ Alphabet Shareholders File Proposal for Racial Equity Audit, Activists and Employees Endorse. Open MIC. 12 November 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (美國英語).
- ^ Langley, Hugh. A Google shareholder is pressing the company to investigate whether its products harm racial minorities. Business Insider. [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (美國英語).
- ^ Herrera, Sonya. A foundation that promotes social justice is calling on Alphabet to commission a racial equity audit. Biz Journals. 12 November 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於13 November 2021).
- ^ 59.0 59.1 Herrera, Sonya. Google is under investigation over its treatment of Black female workers. Biz Journals. 20 December 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於24 February 2022).
- ^ Lima, Cristiano. Senate Democrats call on Google to conduct racial equity audit. POLITICO. 2 June 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (英語).
- ^ 61.0 61.1 Dave, Paresh. EXCLUSIVE-California probes Google's treatment of Black female workers. Reuters. 17 December 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (英語).
- ^ Clark, Mitchell. Google reportedly under investigation for how it treats Black female workers. The Verge. 17 December 2021 [20 January 2022]. (原始內容存檔於2 February 2022) (英語).
- ^ Clayton, James. Timnit Gebru: Google and big tech are 'institutionally racist'. BBC News. 14 December 2020 [20 January 2022]. (原始內容存檔於20 January 2022) (英國英語).
- ^ Tiku, Nitasha. Google fired its star AI researcher one year ago. Now she's launching her own institute. The Washington Post. 2 December 2021 [2 December 2021]. (原始內容存檔於2 December 2021).
- ^ Coldewey, Devin. After being pushed out of Google, Timnit Gebru forms her own AI research institute: DAIR. TechCrunch. 2 December 2021 [3 December 2021]. (原始內容存檔於24 February 2022) (美國英語).
- ^ Ahuja, Anjana. We need to examine the beliefs of today's tech luminaries. Financial Times. 10 May 2023 [2024-06-22]. (原始內容存檔於2023-12-11).
- ^ Artandi, Sophia. 'Utopia for Whom?': Timnit Gebru on the dangers of Artificial General Intelligence. 15 February 2023 [2024-06-22]. (原始內容存檔於2024-09-10).
- ^ AI innovation winners announced in San Francisco. Innovation Matrix. 12 July 2019 [12 July 2020]. (原始內容存檔於12 July 2020) (美國英語).
- ^ Burt, Chris. Buolamwini, Gebru and Raji win AI Innovation Award for research into biometric bias. Biometric Update. 18 July 2019 [12 July 2020]. (原始內容存檔於12 July 2020) (美國英語).
- ^ Timnit Gebru. Fortune. [16 May 2021]. (原始內容存檔於14 May 2021) (英語).
- ^ Nature's 10 Ten people who helped shape science in 2021. Nature. [19 December 2021]. (原始內容存檔於18 February 2022).
- ^ Noble, Safiya. Timnit Gebru: The 100 Most Influential People of 2022. Time. 23 May 2022 [13 June 2022]. (原始內容存檔於6 June 2022) (英語).
- ^ Pedro Pascal and World Bank's Ajay Banga among those named to Carnegie's 2023 Great Immigrants list. AP News. 2023-06-28 [2024-06-17]. (原始內容存檔於2024-02-16) (英語).
- ^ BBC 100 Women 2023: Who is on the list this year?. BBC News. November 23, 2023 [2023-11-24]. (原始內容存檔於2023-11-21) (英國英語).