量化雜訊

量化雜訊是衡量模數轉換效果的參數。量化前的訊號經量化後被量化後的訊號所代替，這個過程必然要產生量化誤差，因此，設輸入訊號與輸出訊號之間的差值為$e=y-x=Q(x)-x$。

以無限大取樣率進行兩位元 ADC 的量化雜訊。上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化雜訊；其會「加入」至量化後的訊號並成為雜訊（誤差）來源

它的作用如同雜訊一樣，將其定義為量化雜訊，因此模擬訊號通過量化器可以理解為x通過了一個加性雜訊頻道，輸出為$y=x+e$。對於加性雜訊頻道，我們習慣於用雜訊功率及訊號雜訊比來進行描述。因此，我們引入量化雜訊功率的概念，用$N_{q}$來表示：

$N_{q}=E[e^{2}]=E[(y-x)^{2}]=E[(Q(x)-x)^{2}]=\int _{\infty }^{-\infty }(Q(x)-x)^{2}P(x)dx$

它實際上就是均方差。而$P(x)$為$x$的機率密度函數。