Amazon Redshift
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Amazon Redshift是一款互聯網寄存服務和數據倉庫產品，是大型雲端運算平台亞馬遜雲端運算服務的一部分。該產品基於大規模並列處理數據倉儲公司ParAccel的技術（該公司後被Actian收購）[1]，用以處理大規模數據集和資料庫遷移。[2]該產品與亞馬遜公司的其他寄存資料庫產品（如Amazon RDS）的區別在於，它能處理基於列式資料庫原理儲存的大數據數據集的分析工作的負載。
| 開發者 | Amazon.com |
|---|---|
| 首次發佈 | 2012年10月 |
| 作業系統 | 跨平台 |
| 語言 | 英文 |
| 許可協定 | 專有軟件 |
| 網站 | aws |
Amazon Redshift基於較舊的PostgreSQL 8.0.2版本並對其進行了改動。[3] [4]最初的公眾預覽版（beta）於2012年11月發佈[5]，完整版則於2013年2月15日發佈。該服務可以處理其他大多數應用程式使用ODBC和JDBC建立的連接。[6]
根據Forrester在2018年第四季度發佈的雲端數據倉儲（Cloud Data Warehouse）報告，Amazon Redshift的雲端數據倉儲部署最大，超過6,500個。在2018年由Gigaom進行的基準測試中，Redshift的表現優於Microsoft Azure。[7]。
亞馬遜在其「APN合作夥伴」計劃列出了眾多的商業智能軟件所有者及經過測試的工具[8]，包括Actian、Actuate Corporation、Alteryx、Dundas Data Visualization、IBM Cognos、InetSoft、Infor、Logi Analytics、Looker (company)、MicroStrategy、Pentaho[9][10]、Qlik、SiSense、Tableau Software和 Yellowfin。提供數據整合工具的合作夥伴包括Informatica和SnapLogic。系統整合和諮詢合作夥伴包括埃森哲、德勤、凱捷和DXC Technology。
參見
參考文獻
- ^ Amazon Redshift: ParAccel in, costly appliances out. ZDNet. [2013-07-08]. （原始內容存檔於2013-06-05）.
- ^ Improve data processing performance on AWS Redshift by 200%. Ardentisys.com. [2019-11-15]. （原始內容存檔於2019-11-15）.
- ^ Redshift and PostgreSQL. AWS. Amazon. [2019-11-15]. （原始內容存檔於2019-11-15）.
- ^ Unsupported PostgreSQL features. AWS. Amazon. [2019-11-15]. （原始內容存檔於2019-11-15）.
- ^ Amazon Debuts Low-Cost, Big Data Warehousing. Information Week. [2013-07-08]. （原始內容存檔於2013-05-31）.
- ^ Louwers, Johan. Amazon Redshift cloud based data warehouse service. johanlouwers.blogspot.co.uk. 2014-02-01 [2019-11-15]. （原始內容存檔於2017-10-13）..
- ^ McKnight, William. Data Warehouse in the Cloud Benchmark. gigaom.com. 2018-07-12 [2019-05-23]. （原始內容存檔於2019-05-23） （美國英語）.
- ^ Amazon Redshift Partners, AWS Partner Network, Amazon, 2017-02-06 [2019-11-15], （原始內容存檔於2017-02-06）.
- ^ APN - Amazon Redshift Partners - Pentaho. AWS. Amazon. [2019-11-15]. （原始內容存檔於2019-11-15）.
Pentaho has certified its business analytics and data integration platform to work with Amazon Redshift.
- ^ Amazon Web Services. Pentaho.com. [2019-11-15]. （原始內容存檔於2018-04-01）.
then transformed, refined, and immediately pushed into Amazon Redshift.