熊輝
熊輝（1972年5月—），男，漢族，江西南昌人，中國計算機科學家，主要研究數據挖掘、大數據、商務智能、互聯網證券和信息安全。美國羅格斯大學終身教授，中國科學技術大學大師講席教授[1]。現任香港科技大學（廣州）協理副校長（知識轉移）、人工智能學域主任、講座教授[2]。
| 熊輝 | |
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| 出生 | 1972年5月（52歲） 中國江西省南昌市 |
| 母校 | 中國科學技術大學 新加坡國立大學 明尼蘇達大學 |
| 知名於 | 數據挖掘 大數據 商務智能 信息安全 |
| 獎項 | 羅格斯商學院優秀青年教學獎（2007），IBM ESA創新獎（2008），羅格斯大學傑出學者科研獎學金（2009），ICML，IJCNN非監督和遷移學習挑戰賽第二名（2011），ACM傑出科學家（2014），IEEE ICDM傑出貢獻獎（2017），羅格斯商學院科研正教授（2016），電器電子工程師學會會員（IEEE Fellow，2020） |
| 網站 | http://datamining.rutgers.edu/ |
| 科學生涯 | |
| 機構 | 羅格斯大學 香港科技大學（廣州） |
學歷
1995年畢業於中國科學技術大學自動化系，獲工學學士學位[3]。2000年畢業於新加坡國立大學計算機科學專業，獲碩士學位。2005年畢業於美國明尼蘇達大學，獲計算機專業博士學位和統計專業輔修博士學位。
工作經歷
1995年至1998年，在依必安派特集團（深圳）工作[4]。博士畢業後在羅格斯大學工作。2009年成為羅格斯大學副教授。2014年成為羅格斯大學正教授。2016年成為羅格斯大學科研正教授。2018年1月，加盟百度研究院商業智能實驗室[5]。2021年8月，加盟香港科技大學（廣州），歷任人工智能學域主任、協理副校長（知識轉移）[6][2]。
專業服務
熊輝教授是GIS百科全書共同主編[7]，IEEE大數據期刊(TBD)副主編[8]，ACM TKDD期刊[9]和ACM信息管理系統（TMIS）期刊[10]副主編。熊輝教授於2018年任ACM知識發現和數據挖掘特別興趣組（SIGKDD）會議科研方向主席[11]，於2013年及2015年任IEEE數據挖掘國際會議（ICDM）主席[12]。於2012年任SIGKDD會議工業和政府方向共同主席[13]。
榮譽
2007年獲得羅格斯商學院優秀青年教學獎。2014年當選計算機協會傑出科學家。2019年11月當選IEEE Fellow。
出版物
媒體採訪
畢業學生去向
熊輝教授的16位已畢業博士生中，有10位已在主流科研大學中取得終身教職職位，例如亞利桑那大學， 石溪大學， 喬治梅森大學， 中佛羅里達大學， 香港城市大學， ESCP歐洲高等商學院巴黎校區， 田納西大學諾克斯維爾分校
參考資料
- ^ 大数据里的雄安之变. 中國雄安官網. 2018-07-15 [2020-01-13]. （原始內容存檔於2020-01-13）.
- ^ 2.0 2.1 共建AI实验室 香港科技大学（广州）与趣丸科技合力迸发科技新动能. 人民網. [2023-06-21]. （原始內容存檔於2023-06-21）.
- ^ 中国科大校友熊辉教授 ---- 校友动态. 自動化網. [2020-01-13]. （原始內容存檔於2020-01-13）.
- ^ 熊辉校友畅谈生活的智慧. 中國科學技術大學. 2009-06-23.[永久失效連結]
- ^ 趙廣立. 百度研究院再迎3位世界级科学家加盟. 科學網. 2018-01-22 [2020-01-13]. （原始內容存檔於2020-08-08）.
- ^ 熊辉：在港科大（广州），做“从0到1”的事. 香港科技大學（廣州）. 2023-03-13 [2023-06-21]. （原始內容存檔於2023-06-22）.
- ^ Encyclopedia of GIS. SpringerLink. doi:10.1007/978-0-387-35973-1.
- ^ About TBD. IEEE Computer Society.
- ^ TKDD Editorial Board. ACM. [2020-06-29]. （原始內容存檔於2020-06-29）.
- ^ TMIS Editorial Board. dl.acm.org. [2020-06-29]. （原始內容存檔於2020-07-02）.
- ^ KDD 2018 | Organizers. www.kdd.org. [2020-06-29]. （原始內容存檔於2019-11-07）.
- ^ Organization | ICDM 2015. icdm2015.stonybrook.edu. [2020-06-29]. （原始內容存檔於2020-06-30）.
- ^ Conference Organizers | KDD 2012. kdd2012.sigkdd.org. [2020-06-29]. （原始內容存檔於2021-01-22）.
- ^ Shashi Shekhar, Hui Xiong. Encyclopedia of GIS. Springer. 2008. ISBN 0387359753.
- ^ Xiong, Hui. Hyperclique pattern discovery: Algorithms and applications. Quest Information and Learning. ISBN 0-5422-6663-6.
- ^ Wu, Weili; Hui Xiong; Shashi Shekhar. Clustering and Information Retrieval. Kluwer Academic Publishers. 2003. ISBN 1-4020-7682-7.
- ^ The Economist. [2020-06-29]. （原始內容存檔於2020-12-02）.
- ^ Forbes News. [2020-06-29]. （原始內容存檔於2021-01-25）.