首頁
隨機
附近
登入
設定
資助維基百科
關於Wikipedia
免責聲明
搜尋
MuZero
語言
監視
此條目
需要補充更多
來源
。
(
2020年12月25日
)
請協助補充多方面
可靠來源
以
改善這篇條目
,
無法查證
的內容可能會因為
異議提出
而被移除。
致使用者:請搜尋一下條目的標題(來源搜尋:
"MuZero"
—
網頁
、
新聞
、
書籍
、
學術
、
圖像
),以檢查網絡上是否存在該主題的更多可靠來源(
判定指引
)。
MuZero
是
DeepMind
研發的電腦程式,可以在不被告知規則的情況下通過觀察大量遊戲和棋類比賽來掌握圍棋、國際象棋、日本將棋和視頻遊戲的玩法和規則
[
1
]
。
相關連結
AlphaZero
DeepMind
無監督學習
參考資料
^
无需告知规则 MuZero算法自学成“棋”才
. 科技日報.
[
2021-01-28
]
. (原始內容
存檔
於2021-02-02).
外部連結
Open-Source MuZero Implementations
(
頁面存檔備份
,存於
互聯網檔案館
)
這是一篇
遊戲
相關
小作品
。您可以透過
編輯或修訂
擴充其內容。
閱
論
編