希特德拉·马利克

希特德拉·马利克(英语:Jitendra Malik,1960年10月11日)是一位印度裔美国学者,也是加利福尼亚大学柏克莱分校电子工程和计算机科学的教授[1]。他因其在计算机视觉方面的研究而知名。

希特德拉·马利克
Jitendra Malik
出生 (1960-10-11) 1960年10月11日64岁)
 印度北方邦马图拉
国籍 美国
母校坎普尔印度理工学院英语IIT KanpurBTech英语Bachelor of Technology
斯坦福大学PhD
知名于计算机视觉
奖项PAMI杰出研究员奖(2013年)
艾伦纽厄尔奖(2016年)
IJCAI人工智能卓越研究奖(2018年)
IEEE电脑先锋奖(2019年)
美国国家科学院院士
美国国家工程院院士
美国文理科学院院士
网站people.eecs.berkeley.edu/~malik/
科学生涯
研究领域计算机科学
机构加利福尼亚大学柏克莱分校
博士导师托马斯·宾福尔德英语Thomas Binford
博士生彼得罗·佩罗纳英语Pietro Perona
保罗·德贝维克英语Paul Debevec
塞尔日·贝隆英语Serge Belongie
阿列克谢·A·叶夫罗斯英语Alexei A. Efros
亚历山大·贝格英语Alexander Berg
安德烈亚·弗罗姆英语Andrea Frome

生平

马利克于1960年10月11日出生于印度马图拉[2],在贾巴尔普尔圣阿洛伊修斯高中英语St. Aloysius Senior Secondary School完成学业。他于1980年获得坎普尔印度理工学院英语IIT Kanpur电机工程学位,并于1985年获得斯坦福大学计算机科学博士学位。1986年1月,他加入加利福尼亚大学柏克莱分校,目前是电机工程和计算机科学系计算机科学部的亚瑟·J·奇克教授[1]。他也是生物工程系以及认知科学和视觉科学小组的教职员[1]。他在2002年至2004年期间担任计算机科学部主席,2004年至2006年和2016年至2017年期间担任EECS的系主任。自2018年1月起,他还担任位于门洛帕克Facebook人工智能研究中心的研究主任和现场负责人,领导计算机视觉、机器学习和机器人技术方面的研究人员和工程师团队。

研究工作

马利克的研究小组在计算机视觉、人类视觉的计算建模、计算机图形和生物图像的分析等方面开展了许多不同的课题。他指导了60多名博士生和博士后,其中一些人在美国的主要大学-包括麻省理工学院、加利福尼亚大学柏克莱分校、卡内基·梅隆大学加州理工学院康乃尔大学伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校宾夕法尼亚大学密歇根大学和世界各地的大学担任教职[3]。这项研究中出现了几个著名的概念和算法,例如非等向性扩散、正规化切割、高动态范围成像、形状上下文英语Shape context和R-CNN[4]。根据Google学术,他的论文被引用超过15万次,H指数为124,I10指数英语Author-level metrics为278,他有20多篇论文每篇被引用超过一千次[5]。他是ISI工程领域的高引用率研究人员之一[6]。他从2019年起担任印孚瑟斯奖英语Infosys Prize的工程和计算机科学评委[7]

马利克于1980年获得坎普尔印度理工学院电机工程专业最佳毕业学生金奖,并于1989年获得总统青年研究者奖[1]。在加利福尼亚大学柏克莱分校,他于2000年被选为戴安娜·S·麦恩泰尔优秀教学奖[8],2001年被选为米勒研究教授[9],并于2002年被任命为亚瑟·J·奇克教授[1]。他于2008年获得坎普尔印度理工学院的杰出校友奖[1]。他在2007年和2008年被授予龙格-希金斯奖,在2015年两度被授予亥姆霍兹奖,以表彰经得起时间考验的贡献(授予发表10年后的论文)[10]。他是IEEE[11]ACM[12]美国文理科学院的院士[13],也是美国国家工程院[14]美国国家科学院的院士[15]。他还获得了PAMI-TC杰出研究员奖(2013年)[16]、K.S. Fu奖(2014年)[17]艾伦纽厄尔奖(2016年)[18]以及IJCAI人工智能卓越研究奖(2018年)[19]。他被授予2019年IEEE电脑先锋奖,以表彰其“通过开创性的研究、领导和指导,在将计算机视觉发展成一门蓬勃发展的学科方面发挥的领导作用”[20]

参考资料

  1. ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Biography页面存档备份,存于互联网档案馆) from UC Berkeley EECS Faculty Homepages, retrieved 2014-03-22.
  2. ^ Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. [2022-11-11]. (原始内容存档 (PDF)于2022-07-04). 
  3. ^ Jitendra Malik’s Home Page页面存档备份,存于互联网档案馆), retrieved 2019-05-07
  4. ^ Ross, Girshick. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation (PDF). Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE). 2014: 580–587 [2022-11-11]. ISBN 978-1-4799-5118-5. S2CID 215827080. arXiv:1311.2524 . doi:10.1109/CVPR.2014.81. (原始内容存档 (PDF)于2019-12-02). 
  5. ^ Google Scholar citations for Jitendra Malik页面存档备份,存于互联网档案馆), retrieved 2019-05-07.
  6. ^ ISI Highly Cited Researchers页面存档备份,存于互联网档案馆), retrieved 2014-03-22.
  7. ^ Infosys Prize - Jury 2020. www.infosys-science-foundation.com. [2020-12-09]. (原始内容存档于2020-11-29). 
  8. ^ UC Berkeley EECS Teaching Awards页面存档备份,存于互联网档案馆), retrieved 2014-03-22.
  9. ^ Miller Institute for Basic Research in Science 互联网档案馆存档,存档日期2011-10-04., past and present Miller professors, retrieved 2014-03-22.
  10. ^ ICCV Helmholtz Prize. [2022-11-11]. (原始内容存档于2019-05-08). 
  11. ^ IEEE Fellows Directory页面存档备份,存于互联网档案馆), retrieved 2014-03-22.
  12. ^ ACM Fellows, United States, 2008. [2022-11-11]. (原始内容存档于2022-11-11). 
  13. ^ 2013 AAAS Fellows (PDF). [2022-11-11]. (原始内容存档 (PDF)于2016-03-04). 
  14. ^ NAE Elects 68 Members and Nine Foreign Associates页面存档备份,存于互联网档案馆), Release Date: 8 February 2011.
  15. ^ 15 UC scholars elected to National Academy of Sciences页面存档备份,存于互联网档案馆), University of California Newsroom, 28 April 2015, accessed 2018-09-03.
  16. ^ ICCV 2013 Awards页面存档备份,存于互联网档案馆), retrieved 2014-03-22.
  17. ^ K.S. Fu Prize. [2022-11-11]. (原始内容存档于2023-04-14). 
  18. ^ ACM-AAAI Allen Newell Award. ACM Awards. ACM. [11 April 2017]. (原始内容存档于2021-02-26) (英语). 
  19. ^ IJCAI Award for Research Excellence 2018. [2022-11-11]. (原始内容存档于2023-04-05) (英语). 
  20. ^ IEEE Computer Pioneer Award. IEEE Computer Society. [2022-11-11]. (原始内容存档于2023-01-31) (英语). 

外部链接