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Google DeepMind

谷歌旗下人工智能公司

Google DeepMind，前称DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），是一家英国的人工智慧公司。公司创建于2010年，在2014年被谷歌收购。

Google DeepMind
曾用名DeepMind科技 (2010–2023)
公司类型子公司
成立2010年9月23日，​14年前​（2010-09-23）[1]
创办人
代表人物
(COO)
总部英国伦敦[2]
产业人工智慧
产品AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero
所有权者Google 编辑维基数据
员工人数1,000+ (2022)[3]
母公司
网站deepmind.com

2022年5月12日，DeepMind发布通用人工智慧模型Gato（英语：Gato (DeepMind)）[5][6]。

历史

2010年到2014年

在2010年由杰米斯·哈萨比斯，谢恩·列格（英语：Shane Legg）和穆斯塔法·苏莱曼（英语：Mustafa Suleyman）成立创业公司。[7][8]Hassabis和Legg最初在伦敦大学学院的生命科学系（英语：UCL Faculty of Life Sciences）的盖茨比计算神经科学小组里相识。[9]

之后维港投资和Founders Fund（英语：Founders Fund）两家风险投资公司对DeepMind进行了投资[10]，除此之外还有企业家史考特·班尼斯特（英语：Scott Banister）和伊隆·马斯克的投资。[11][12]Jaan Tallinn（英语：Jaan Tallinn）是公司早期的投资者和顾问。[13]在2014年，DeepMind荣获了剑桥大学电脑实验室的“年度公司”奖项。[14]

DeepMind创造了一个以人类的方式学习如何玩电子游戏的人工神经网络[15]，并且这个神经网络可以接入一个外部的存储器，就像一个传统的图灵机一样，使得一台电脑可以模拟人类的短期记忆。[16]

被Google收购

2014年1月26日，Google宣布已经同意收购DeepMind科技。[17]这次收购发生在2013年Facebook与DeepMind科技结束谈判之后。[18]

这次收购的价格估计在4亿美元[19]到5亿欧元之间。[20][21][22][23][24]

其中DeepMind要求谷歌的一个条件是他们将成立一个人工智慧伦理（英语：Ethics of artificial intelligence）理事会。[25]

2023年4月21日，Alphabet表示将合并DeepMind和谷歌大脑。[26]

AlphaGo

主条目：AlphaGo、Master (围棋软件)、AlphaGo Zero、AlphaZero和AlphaStar
 
位于英国伦敦泛克拉斯广场6号的建筑入口，谷歌及其子公司DeepMind的所在地。

DeepMind于2014年开始开发人工智慧围棋软件AlphaGo。

2015年10月，分布式版AlphaGo分先以5:0击败了欧洲围棋冠军华裔法籍职业棋士樊麾二段[27][28][29] 。这是电脑围棋程序第一次在十九路棋盘且分先的情况下击败职业围棋棋手[30]。

2016年3月，AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋士李世乭（이세돌）九段，对弈结果为AlphaGo 4:1战胜了李世乭。

2016年12月29日，一个注册名为Magister（大陆客户端显示为Magist）的账号开始在弈城围棋网与职业棋手对弈，次日用户名改为Master。12月31日获取30连胜后，2017年1月1日Master转往腾讯野狐围棋网对弈，最终Master在野狐也获取30连胜，总成绩为60场不败[31]，在60局结束后，DeepMind CEO杰米斯·哈萨比斯声明确认Master就是升级版AlphaGo[32][33]。

2017年10月19日，AlphaGo的团队在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo Zero，这是一个没有用到人类数据的版本，比以前任何击败人类的版本都要强大。[34]通过跟自己对战，AlphaGo Zero经过3天的学习，以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee的实力，21天后达到了AlphaGo Master的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。[35]

2018年12月7日，DeepMind在《科学》期刊上发表关于AlphaZero的论文，AlphaZero使用与AlphaGo Zero类似但更一般性的算法，在不做太多改变的前提下，并将算法从围棋延伸到将棋与国际象棋上。

2019年1月25日，DeepMind人工智慧AlphaStar在《星际争霸II》以10：1战胜人类职业玩家。[36]

2020年12月23日，DeepMind公布其AI 算法MuZero[37]。

AlphaFold

主条目：AlphaFold

2016年，DeepMind开始利用人工智慧研究蛋白质折叠，蛋白质结构是生物科学重要且棘手的课题。

2018年12月，DeepMind研发的AlphaFold通过成功预测43种蛋白质中的25种最准确的结构，赢得了第 3 蛋白质结构预测技术关键评估（CASP）。“这是一个灯塔项目，我们第一次在人力和资源方面对一个基本的、非常重要的、现实世界的科学问题进行重大投资，”哈萨比斯对卫报说。2020 年，在第 14 届 CASP 中，AlphaFold 的预测达到了与实验室技术相当的准确度分数。 科学评审小组之一安德烈·克里什塔福维奇博士将这一成就描述为“真正了不起的”，并表示预测蛋白质如何折叠的问题已“基本解决”。[38]

DeepMind AlphaStar

2019 年 1 月，DeepMind 推出了 AlphaStar，这是一个玩即时战略游戏星际争霸 II 的程序。 AlphaStar 使用基于人类玩家回放的强化学习，然后与自己对战以增强其技能。 在演示时，AlphaStar 拥有相当于 200 年游戏时间的知识。 它与两名职业选手连续 10 场比赛获胜，尽管它具有能够看到整个场地的不公平优势，不像人类选手必须手动移动镜头。[38]

2019 年 7 月，AlphaStar 开始在公共 1v1 欧洲多人天梯上与随机人类对战。 与 AlphaStar 的第一次迭代不同，它只玩了 Protoss v. Protoss，这个版本扮演了游戏的所有种族，并且更早地修复了不公平的优势。 到 2019 年 10 月，AlphaStar 在星际争霸 II 的所有三场比赛中都达到了大师级别，成为第一个在没有任何游戏限制的情况下进入广受欢迎的电子竞技顶级联赛的人工智慧。[38]

研究

深度强化学习

继AlphaGo之后，Google DeepMind行政总裁Demis Hassabis曾表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏，例如即时战略游戏《星际争霸II》（StarCraft II）[39][40]。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域，除了未来能玩不同的游戏外，例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作，基本上也可以直接使用相同的神经网络去学而习得与人类相同的思考力。

参考文献

  1. ^ DeepMind Technologies Limited – Overview (free company information from Companies House). Companies House. [13 March 2016]. （原始内容存档于2016-03-14）. 
  2. ^ King's Cross - S2 Building - SES Engineering Services. www.ses-ltd.co.uk. [2022-07-14]. （原始内容存档于2021-06-20） （英语）. 
  3. ^ Kahn, Jeremy. Former DeepMind employees say A.I. company mishandled serious sexual assault complaints. Fortune. 30 March 2022. （原始内容存档于24 June 2022）. 
  4. ^ 存档副本. [2023-05-07]. （原始内容存档于2023-05-30）. 
  5. ^ 超越人類智慧水準的 AI 即將來臨，DeepMind 推出全新通用 AI 代理程式 Gato. TechNews 科技新报. [2022-05-24]. （原始内容存档于2022-06-24） （中文（台湾））. 
  6. ^ A Generalist Agent. www.deepmind.com. [2022-05-24]. （原始内容存档于2022-08-02） （英语）. 
  7. ^ Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind. Bloomberg. 27 January 2014 [13 November 2014]. （原始内容存档于2015-01-11）. 
  8. ^ Google makes £400m move in quest for artificial intelligence. Financial Times. 27 January 2014 [13 November 2014]. （原始内容存档于2016-05-14）. 
  9. ^ Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder. The Guardian. [12 October 2014]. （原始内容存档于2016-02-23）. 
  10. ^ DeepMind buy heralds rise of the machines. Financial Times. [14 October 2014]. （原始内容存档于2016-03-12）.  参数|newspaper=与模板{{cite web}}不匹配（建议改用{{cite news}}或|website=） (帮助)
  11. ^ DeepMind Technologies Investors. [12 October 2014]. （原始内容存档于2015-03-17）. 
  12. ^ Cuthbertson, Anthony. Elon Musk: Artificial Intelligence 'Potentially More Dangerous Than Nukes'. International Business Times UK. [2016-01-29]. （原始内容存档于2016-02-03）. 
  13. ^ Recode.net – DeepMind Technologies Acquisition. [27 January 2014]. （原始内容存档于2016-01-27）. 
  14. ^ Hall of Fame Awards: To celebrate the success of companies founded by Computer Laboratory graduates.. University of Cambridge. [12 October 2014]. （原始内容存档于2016-02-03）. 
  15. ^ The Last AI Breakthrough DeepMind Made Before Google Bought It. The Physics arXiv Blog. [12 October 2014]. （原始内容存档于2019-05-01）. 
  16. ^ Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine" （页面存档备份，存于互联网档案馆）, MIT Technology Review
  17. ^ Google to buy artificial intelligence company DeepMind. Reuters. 26 January 2014 [12 October 2014]. （原始内容存档于2015-09-24）. 
  18. ^ Google beats Facebook for Acquisition of DeepMind Technologies. [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-31）. 
  19. ^ Computers, gaming. The Economist. 28 February 2015 [2016-01-28]. （原始内容存档于2018-01-14）. 
  20. ^ Google Acquires UK AI startup Deepmind. The Guardian. [27 January 2014]. （原始内容存档于2016-02-05）. 
  21. ^ Report of Acquisition, TechCrunch. TechCrunch. [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-27）. 
  22. ^ Oreskovic, Alexei. Reuters Report. Reuters. [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-27）. 
  23. ^ Google Acquires Artificial Intelligence Start-Up DeepMind. The Verge. [27 January 2014]. （原始内容存档于2017-01-04）. 
  24. ^ Google acquires AI pioneer DeepMind Technologies. Ars Technica. [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-30）. 
  25. ^ Inside Google's Mysterious Ethics Board. Forbes. 3 February 2014 [12 October 2014]. （原始内容存档于2016-03-04）. 
  26. ^ 应对微软和OpenAI威胁：谷歌将合并DeepMind和谷歌大脑两大AI研究部门. 新浪财经_手机新浪网. 2023-04-21 [2023-04-21]. （原始内容存档于2023-04-25） （中文）. 
  27. ^ Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion. BBC News. 27 January 2016 [2019-01-26]. （原始内容存档于2016-01-30）. 
  28. ^ Metz, Cade. In Major AI Breakthrough, Google System Secretly Beats Top Player at the Ancient Game of Go. WIRED. 2016-01-27 [2016-02-01]. （原始内容存档于2016-02-01） （美国英语）. 
  29. ^ Sepcial Computer Go insert covering the AlphaGo v Fan Hui match (PDF). British Go Journal. [2017] [2016-02-01]. （原始内容存档 (PDF)于2016-02-02）. 
  30. ^ Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle. Le Monde. 27 January 2016 [2019-01-26]. （原始内容存档于2016-01-29） （法语）. 
  31. ^ Humans Mourn Loss After Google Is Unmasked as China’s Go Master. Wall Street Journal. 5 January 2017 [6 January 2017]. （原始内容存档于2019-05-26）. 
  32. ^ 杰米斯·哈萨比斯. Demis Hassabis on Twitter: "Excited to share an update on #AlphaGo!". Demis Hassabis's Twitter account. 4 January 2017 [4 January 2017]. （原始内容存档于2019-05-04）. 
  33. ^ Elizabeth Gibney. Google reveals secret test of AI bot to beat top Go players. Nature. 4 January 2017 [4 January 2017]. （原始内容存档于2017-01-05）. 
  34. ^ Mastering the game of Go without human knowledge. Nature. 19 October 2017 [19 October 2017]. （原始内容存档于2017-10-19）. 
  35. ^ AlphaGo Zero: Learning from scratch. DeepMind official website. 18 October 2017 [19 October 2017]. （原始内容存档于2017-10-19）. 
  36. ^ DeepMind AI AlphaStar goes 10-1 against top 'StarCraft II' pros. [2019-01-26]. （原始内容存档于2019-01-26）. 
  37. ^ Nature收录DeepMind“四代AlphaGo”论文，有望成为广泛使用的强化学习算法｜解读. [2020-12-26]. （原始内容存档于2021-08-15）. 
  38. ^ 38.0 38.1 38.2 谷歌旗下人工智能全球领导者：DeepMind Technologies. 美股之家. 2021-07-11 [2021-07-11]. （原始内容存档于2021-07-15）. 
  39. ^ AlphaGo挑戰人類圍棋後 傳可能再戰《星海爭霸》. [2016-03-10]. （原始内容存档于2016-03-10）. 
  40. ^ DeepMind, StarCraft II DeepMind feature layer API, 2016-11-04 [2016-11-23], （原始内容存档于2016-11-22） 
引用错误：在<references>标签中name属性为“nature2015”的参考文献没有在文中使用

外部链接

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