DPLL(Davis-Putnam-Logemann-Loveland)算法,是一種完備的、以回溯為基礎的算法,用於解決在合取範式(CNF)中命題邏輯布爾可滿足性問題;也就是解決CNF-SAT問題。

它在1962年由馬丁·戴維斯希拉蕊·普特南喬治·洛吉曼多納·洛夫蘭德共同提出,作為早期戴維斯-普特南算法的一種改進。戴維斯-普特南算法是戴維斯與普特南在1960年發展的一種算法。

DPLL是一種高效的程序,並且經過40多年還是最有效的SAT解法,以及很多一階邏輯自動定理證明的基礎。