此條目需要 精通或熟悉相關主題的編者參與及協助編輯。 (2019年12月10日) 請邀請適合的人士改善本條目。更多的細節與詳情請參見討論頁。 |
-範數(英語:-norm,亦稱-範數、-範數)是向量空間中的一組範數。-範數與冪平均有一定的聯繫。它的定義如下:
的不同取值
- : 。[來源請求]
- : ,也就是所有 中,不等於零的個數。注意,這裡的 -範數並非通常意義上的範數(不滿足三角不等式或次可加性)。[1]
- : ,即 -範數是向量各分量絕對值之和,又稱曼哈頓距離。
- : ,此即歐氏距離。
- : ,此即無窮範數或最大範數,亦稱柴比雪夫距離。
在機器學習中的應用
參考文獻
- ^ 但在 當中,它就是歐氏距離;在 當中,它是平凡的。