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互联网操纵

互联网操纵（英语：Internet manipulation），是商业、社交或政治领域中，数字技术被广泛应用于实现特定目的，例如社交媒体演算法和自动脚本的使用[1]。操纵公众舆论、分化公民[2] 、压制持不同政见者、伤害企业或政治对手以及提高个人或品牌声誉等目的，常常使用各种数字技术，如社交媒体演算法和自动脚本。报导指出，黑客、受雇的专业人士和普通公民都使用软体进行互联网操纵。这种操纵通常使用网路机器人，如社交机器人、投票机器人（英语：Votebot）和点击机器人等[3]。

认知黑客是指旨在透过网络攻击来改变用户的认知以及相应行为的活动[4][5][6]。

互联网操纵有时也用于描述选择性互联网审查[7][8]或违反网络中立性的行为[9]。

问题

  • 行为操纵：假新闻、虚假讯息和人工智慧可以在意识之外暗中影响行为。这种影响方式与影响认知信念的方法不同，因为它们能够悄悄地运作，难以被察觉。这种暗中的操作可以改变人们的看法、态度和行为，而他们可能不会意识到自己受到了外部因素的影响[10]。
  • 高激动情绪的病毒性传播：已经发现，含有高度唤醒情绪的内容（如敬畏、愤怒、焦虑或隐藏的性意义）更容易在社交媒体上传播。这样的内容往往包含令人惊讶、有趣或有用的元素，这些元素会吸引人们的注意[11]。
  • 简单胜于复杂：提供简单解释并将其永久化的做法可能被用于在线操纵复杂情况。与复杂、细致入微的解释和讯息相比，这种简化的讯息通常更容易让人相信，并且在充分调查之前就开始传播，具有更高的传播力[12]。
  • 同侪影响：先前对网络内容（英语：Web content）的集体评级会影响一个人对其的看法。根据2015年的研究，网络环境中一件艺术品的感知美会因为外部影响而发生变化，因为联盟评级受到意见和可信度的操纵。研究要求参与实验的人评估一件艺术品[13] 。此外，在Reddit上，人们发现最初获得一些反对票或赞成票的内容通常会继续获得更多的负面票数，反之亦然。Reddit的用户和管理员将这种现象称为“潮流/滚雪球投票”[14]。
  • 确认偏误和操控的盛行程度：假新闻不需要深入阅读，仅通过标题和声音片段（英语：Sound bite）就能对数量和情感产生影响。[来源请求]通过有选择性地放大、刺激或模拟特定观点、观点、问题以及人们明显的流行度[15]。
  • 资讯时效性和无法更正性：澄清、阴谋破灭和假新闻曝光通常在大部分受众尚未意识到已造成损害和/或相关错误信息时才出现[16][需要较佳来源]。

参见

参考资料

  1. ^ Woolley, Samuel; Howard, Philip N. Computational Propaganda: Political Parties, Politicians, and Political Manipulation on Social Media. Oxford University Press. 2019. ISBN 978-0190931414. 
  2. ^ Marchal, Nahema; Neudert, Lisa-Maria. Polarisation and the use of technology in political campaigns and communication (PDF). European Parliamentary Research Service. 2019 [2023-05-31]. （原始内容存档 (PDF)于2023-03-28）. 
  3. ^ Gorwa, Robert; Guilbeault, Douglas. Unpacking the Social Media Bot: A Typology to Guide Research and Policy: Unpacking the Social Media Bot. Policy & Internet. 2018-08-10. S2CID 51877148. arXiv:1801.06863  . doi:10.1002/poi3.184 （英语）. 
  4. ^ Cognitive Hacking (PDF). 2003 [4 February 2017]. （原始内容 (PDF)存档于18 February 2018）. 
  5. ^ Thompson, Paul. Cognitive hacking and intelligence and security informatics (PDF). Enabling Technologies for Simulation Science VIII 5423: 142–151. 2004 [4 February 2017]. Bibcode:2004SPIE.5423..142T. S2CID 18907972. doi:10.1117/12.554454. （原始内容 (PDF)存档于5 February 2017）. 
  6. ^ Cognitive Hacking: A Battle for the Mind (PDF). [4 February 2017]. （原始内容 (PDF)存档于18 February 2018）. 
  7. ^ Castells, Manuel. Networks of Outrage and Hope: Social Movements in the Internet Age. John Wiley & Sons. 2015-06-04 [4 February 2017]. ISBN 9780745695792 （英语）. 
  8. ^ Condemnation over Egypt's internet shutdown. Financial Times. [4 February 2017]. （原始内容存档于2023-06-04）. 
  9. ^ Net neutrality wins in Europe - a victory for the internet as we know it. ZME Science. 31 August 2016 [4 February 2017]. （原始内容存档于2023-05-31）. 
  10. ^ Bastick, Zach. Would you notice if fake news changed your behavior? An experiment on the unconscious effects of disinformation. Computers in Human Behavior. 2021, 116 (106633): 106633. doi:10.1016/j.chb.2020.106633  . 
  11. ^ Berger, Jonah; Milkman, Katherine L. What Makes Online Content Viral? (PDF). Journal of Marketing Research. April 2012, 49 (2): 192–205 [2023-05-31]. S2CID 29504532. doi:10.1509/jmr.10.0353. （原始内容存档 (PDF)于2023-06-02）. 
  12. ^ Hoff, Carsten Klotz von. Manipulation 2.0 – Meinungsmache via Facebook. Der Freitag. 6 April 2012 [4 February 2017]. （原始内容存档于2020-11-01） （德语）. 
  13. ^ Golda, Christopher P. Informational Social Influence and the Internet: Manipulation in a Consumptive Society. 2015 [4 February 2017] （英语）. 
  14. ^ Moderators: New subreddit feature - comment scores may be hidden for a defined time period after posting • /r/modnews. reddit. 29 April 2013 [4 February 2017]. （原始内容存档于2023-06-19） （英语）. 
  15. ^ 引用错误：没有为名为guard1的参考文献提供内容
  16. ^ Die Scheinwelt von Facebook & Co. (German-language documentary by the ZDF). [4 February 2017]. （原始内容存档于2018-11-07） （德语）. 
  17. ^ 17.0 17.1 17.2 Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt. Das Magazin. 3 December 2016 [30 April 2017]. （原始内容存档于2016-12-03）. 
  18. ^ Beuth, Patrick. US-Wahl: Big Data allein entscheidet keine Wahl. Die Zeit. 6 December 2016 [30 April 2017]. （原始内容存档于2023-05-31）. 
  19. ^ The Data That Turned the World Upside Down. Motherboard. 2017-01-28 [30 April 2017]. （原始内容存档于2017-06-21） （美国英语）. 
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