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弱人工智能

弱人工智慧（英语：Weak artificial intelligence，简称Weak AI）或称狭义人工智慧（Narrow AI）、应用型人工智慧（Applied AI），是实现部份思维的人工智慧[1][2][3]，且仅专注于某项特定任务。用约翰·瑟尔的话来说，它“对于测试关于思想的假设很有用，但实际上并非思想”[4]。弱人工智慧专注于模仿人类如何执行基本动作，例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如：AlphaGo是一种围棋软体，只能专注于下围棋[5]。

参见

参考资料

  1. ^ Dvorsky, George. How Much Longer Before Our First AI Catastrophe?. Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-04-11）. 
  2. ^ Muehlhauser, Luke. Ben Goertzel on AGI as a Field. Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-04-19）. 
  3. ^ Chalfen, Mike. The Challenges Of Building AI Apps. TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-02-03）. 
  4. ^ The Cambridge handbook of artificial intelligence. Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342. ISBN 978-0-521-87142-6. OCLC 865297798. 
  5. ^ Chandler, Daniel; Munday, Rod. A Dictionary of Media and Communication. 2020. ISBN 978-0-19-884183-8. doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001. 
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