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弱人工智慧

弱人工智慧（英語：Weak artificial intelligence，簡稱Weak AI）或稱狹義人工智慧（Narrow AI）、應用型人工智慧（Applied AI），是實現部份思維的人工智慧[1][2][3]，且僅專注於某項特定任務。用約翰·瑟爾的話來說，它「對於測試關於思想的假設很有用，但實際上並非思想」[4]。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作，例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如：AlphaGo是一種圍棋軟體，只能專注於下圍棋[5]。

參見

參考資料

  1. ^ Dvorsky, George. How Much Longer Before Our First AI Catastrophe?. Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27]. （原始內容存檔於2023-04-11）. 
  2. ^ Muehlhauser, Luke. Ben Goertzel on AGI as a Field. Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27]. （原始內容存檔於2023-04-19）. 
  3. ^ Chalfen, Mike. The Challenges Of Building AI Apps. TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27]. （原始內容存檔於2023-02-03）. 
  4. ^ The Cambridge handbook of artificial intelligence. Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342. ISBN 978-0-521-87142-6. OCLC 865297798. 
  5. ^ Chandler, Daniel; Munday, Rod. A Dictionary of Media and Communication. 2020. ISBN 978-0-19-884183-8. doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001. 
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