質數定理

數論中的定理

在數論中,質數定理(英語:Prime number theorem)描述質數在自然數中分布的漸進情況,給出隨著數字的增大,質數的密度逐漸降低的直覺的形式化描述。1896年法國數學家雅克·阿達馬和比利時數學家德·拉·瓦萊布桑先後獨立給出證明。證明用到了複分析,尤其是黎曼ζ函數

質數的出現規律一直困惑著數學家。一個個地看,質數在正整數中的出現沒有什麼規律。可是母體地看,質數的個數竟然有規可循。對正實數x,定義π(x)為質數計數函數,亦即不大於x的質數個數。數學家找到了一些函數來估計π(x)的增長。以下是第一個這樣的估計。

其中 ln xx自然對數。上式的意思是當 x 趨近無限,π(x)與x/ln x的比值趨近 1。但這不表示它們的數值隨著 x 增大而接近。

下面是對π(x)更好的估計:

,當x 趨近∞。

其中對數積分),而關係式右邊第二項是誤差估計,詳見大O符號

敘述

定義 π(x) 為質數計數函數,也就是小於等於x 的質數個數。例如 π(10)=4,因為共有 4 個質數小於等於 10,分別是 2、3、5、7。質數定理的敘述為:當 x 趨近無限,π(x) 和   的比值趨近 1。其數學式寫做

 

淺白的說,當 x 很大的時候,π(x) 差不多等於  。該定理被認為是質數的漸進分布定律,以漸進符號可簡化為

 

注意到,上式並不是說指隨著 x 趨近無限,  的差趨近於 0。而是隨著 x 趨近無限,  相對誤差趨近於 0。

因此,質數定理也可以被想像成描述從正整數中抽到質數的機率:從不大於 n 的正整數中隨機選出一個數,它是質數的機率大約是 

質數定理有一個相關的定理,是關於第 個質數  的下界,也就所謂的Rosser定理

 

關於 π(x)x / ln xli(x) 的數值

下表比較了π(x),x/ln x和Li(x):

   [1]  [2]    [3]  
10 4 −0.3 0.921 2.2 2.500
102 25 3.3 1.151 5.1 4.000
103 168 23 1.161 10 5.952
104 1,229 143 1.132 17 8.137
105 9,592 906 1.104 38 10.425
106 78,498 6,116 1.084 130 12.740
107 664,579 44,158 1.071 339 15.047
108 5,761,455 332,774 1.061 754 17.357
109 50,847,534 2,592,592 1.054 1,701 19.667
1010 455,052,511 20,758,029 1.048 3,104 21.975
1011 4,118,054,813 169,923,159 1.043 11,588 24.283
1012 37,607,912,018 1,416,705,193 1.039 38,263 26.590
1013 346,065,536,839 11,992,858,452 1.034 108,971 28.896
1014 3,204,941,750,802 102,838,308,636 1.033 314,890 31.202
1015 29,844,570,422,669 891,604,962,452 1.031 1,052,619 33.507
1016 279,238,341,033,925 7,804,289,844,393 1.029 3,214,632 35.812
1017 2,623,557,157,654,233 68,883,734,693,281 1.027 7,956,589 38.116
1018 24,739,954,287,740,860 612,483,070,893,536 1.025 21,949,555 40.420
1019 234,057,667,276,344,607 5,481,624,169,369,960 1.024 99,877,775 42.725
1020 2,220,819,602,560,918,840 49,347,193,044,659,701 1.023 222,744,644 45.028
1021 21,127,269,486,018,731,928 446,579,871,578,168,707 1.022 597,394,254 47.332
1022 201,467,286,689,315,906,290 4,060,704,006,019,620,994 1.021 1,932,355,208 49.636
1023 1,925,320,391,606,803,968,923 37,083,513,766,578,631,309 1.020 7,250,186,216 51.939
1024 18,435,599,767,349,200,867,866 339,996,354,713,708,049,069 1.019 17,146,907,278 54.243
1025 176,846,309,399,143,769,411,680 3,128,516,637,843,038,351,228 1.018 55,160,980,939 56.546
OEIS A006880 A057835 A057752

歷史

1797年至1798年間,法國數學家勒讓德根據上述的質數表猜測, 大約等於  ,其中  是未知的函數。勒讓德於1808年出版一本關於數論的書的第二版,書中他給出更精確的猜測:  。根據高斯自己在1849年的回憶,他在15歲或16歲(1792或1793年)的時候就已經考慮過類似的問題了[4]。1832年,狄利克雷經過跟高斯的交流之後,給出了一個新的逼近函數  ,(事實上他是用一個有點不一樣的級數表達式)。勒讓德和狄利克雷的式子皆等價於現在的版本,但如果考慮逼近式與   的差,而不是比值的話,狄利克雷的式子是準確許多的。

俄國數學家柴比雪夫參考了歐拉在1731年的工作,引進了定義在實數軸上黎曼ζ函數,企圖證明質數分布的漸進式,並將他所得到的結果寫成兩篇論文,分別在1848和1850年發表。柴比雪夫可以證明,如果 存在且有限,則它一定是1[5]。此外,在沒有假設任何結果之下,他也證明當 x 足夠大, 會界在兩個很靠近 1 的數字之間[6]。雖然柴比雪夫的論文沒辦法證明質數定理,但它對   已經可以推論出伯特蘭-柴比雪夫定理:對任何大於 的正整數 ,存在一個質數介於  之間。

1859年,黎曼提交了一篇關於質數分布的非常重要的報告《論小於給定數值的質數個數英語On the Number of Primes Less Than a Given Magnitude》,這也是黎曼在這個領域的唯一一篇文章。黎曼在報告中使用了創新的想法,將 函數的定義解析延拓到整個複數平面,並且將質數的分布與 函數的零點緊密的聯繫起來。因此,這篇報告是歷史上首次用複分析的方法研究實函數  。1896年法國數學家雅克·阿達馬和比利時數學家夏爾-讓·德拉瓦萊·普桑先後獨立給出證明。兩個證明延著黎曼的思路繼續拓展,且都使用複分析的工具,其中的關鍵步驟是證明如果複數 可以寫成   的形式,且  ,則  [7]

進入20世紀之後,阿達馬和普桑證明的定理經常被稱作質數定理,定理的其他不同證明也陸陸續續被發現,這之中包括1949年阿特勒·塞爾伯格艾狄胥·帕爾發現的「初等證明」。原本的證明是既冗長,又複雜,於是有很多後面發現的證明使用了陶伯定理英語Tauberian theorem讓證明變得比較簡短,但卻變得讓人比較難以消化。1980年,美國數學家唐納德·J·紐曼英語Donald J. Newman發現了一個簡潔的證明[8][9],這可能是目前已知最簡單的證明。不過,證明中使用了柯西積分公式,因此一般不被視為是為初等的證明。

因為黎曼ζ函數與 關係密切,關於黎曼 函數的黎曼猜想數論很重要。一旦猜想獲證,便能大大改進質數定理誤差的估計。1901年瑞典數學家海里格·馮·科赫證明出,假設黎曼猜想成立,以上關係式誤差項的估計可改進為

 

至於大O項的常數則還未知道。[來源請求]

初等證明

質數定理有些初等證明只需用數論的方法。第一個初等證明於1949年由匈牙利數學家保羅·艾狄胥和挪威數學家阿特利·西爾伯格合作得出。

在此之前一些數學家不相信能找出不需藉助艱深數學的初等證明。像英國數學家哈代便說過質數定理必須以複分析證明,顯出定理結果的「深度」。他認為只用到實數不足以解決某些問題,必須引進複數來解決。

相關條目

參考資料

  1. ^ A006880
  2. ^ A057835
  3. ^ A057752
  4. ^ C. F. Gauss. Werke, Bd 2, 1st ed, 444–447. Göttingen 1863.
  5. ^ Costa Pereira, N. A Short Proof of Chebyshev's Theorem. American Mathematical Monthly. August–September 1985, 92 (7): 494–495. JSTOR 2322510. doi:10.2307/2322510. 
  6. ^ Nair, M. On Chebyshev-Type Inequalities for Primes. American Mathematical Monthly. February 1982, 89 (2): 126–129. JSTOR 2320934. doi:10.2307/2320934. 
  7. ^ Ingham, A. E. The Distribution of Prime Numbers. Cambridge University Press. 1990: 2–5. ISBN 978-0-521-39789-6. 
  8. ^ Newman, Donald J. Simple analytic proof of the prime number theorem. American Mathematical Monthly. 1980, 87 (9): 693–696. JSTOR 2321853. MR 0602825. doi:10.2307/2321853. 
  9. ^ Zagier, Don. Newman's short proof of the prime number theorem. American Mathematical Monthly. 1997, 104 (8): 705–708 [2019-05-03]. JSTOR 2975232. MR 1476753. doi:10.2307/2975232. (原始內容存檔於2021-04-20). 

外部連結